Anytime垃圾邮件过滤关键技术的研究与实现

发布时间：2021-06-01 02:49

　　随着信息时代的到来和科学技术的快速发展，电子邮件已经成为现代人们生活和工作中必不可少的通信交流工具，但是电子邮件系统的快速发展和广泛应用也让一些人看到其中的巨大商业利益，因此垃圾邮件技术随之产生并快速发展。到目前为止垃圾邮件由于其数量的庞大和治理的困难严重的影响了企业和个人的利益，因此反垃圾邮件的技术和政策方针相继出现。目前比较常用的垃圾邮件过滤技术有基于邮件头的过滤技术，基于规则的过滤技术以及基于统计的过滤技术等。目前，由于垃圾邮件技术的多样化，普通的过滤技术如果想保持较高的过滤效率必须耗费大量的精力，基于统计的过滤技术能很好的解决这一问题。但现在人们对邮件系统的要求越来越高，不仅要求对垃圾邮件的拦截率要高，而且对处理时间也有很高的要求，但大多数的反垃圾邮件技术都需要固定的计算时间，而Anytime分类模型能很好的解决这一问题。本文首先对电子邮件和垃圾邮件进行了介绍，介绍了垃圾邮件的历史和危害，分析了电子邮件的原理和其缺陷，针对目前的反垃圾邮件技术分析了他们的优缺点。然后介绍了基于统计的垃圾邮件过滤技术的一些相关技术，并提出了一些反垃圾邮件过滤技术的改进方法，并通过实验取得了较好的效... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：90 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题背景和意义
        1.1.1 垃圾邮件的定义
        1.1.2 垃圾邮件的历史
        1.1.3 垃圾邮件的危害
        1.1.4 国内垃圾邮件现状
    1.2 课题国内外研究现状
    1.3 课题研究内容和论文结构
第二章 垃圾邮件过滤技术基础分析
    2.1 电子邮件工作原理
        2.1.1 电子邮件的格式
        2.1.2 电子邮件的协议
        2.1.3 电子邮件的传送过程
    2.2 电子邮件的安全漏洞
    2.3 电子邮件预处理
        2.3.1 邮件正文的分词处理
        2.3.2 邮件正文的表示方法及特征选择
    2.4 文本分类
        2.4.1 文本分类统计学习方法
        2.4.2 文本分类方法
    2.5 垃圾邮件过滤系统评价指标
    2.6 本章小结
第三章 Anytime 邮件过滤模型的研究与实现
    3.1 分类模型
        3.1.1 NB 分类模型
        3.1.2 AODE 分类模型
        3.1.3 Anytime 分类模型
        3.1.4 AAPE 分类模型
    3.2 基于特征项权重选择的 Anytime 分类模型
        3.2.1 基于信息增益的特征项权重计算
        3.2.2 基于卡方统计的特征项权重计算
        3.2.3 基于互信息的特征项权重计算
    3.3 Anytime 改进分类模型的实现
        3.3.1 处理流程
        3.3.2 算法描述
        3.3.3 复杂度分析
        3.3.4 实验与分析
    3.4 本章小结
第四章 Anytime 垃圾邮件过滤系统设计方案
    4.1 总体设计
    4.2 用户管理模块
    4.3 邮件管理模块
    4.4 邮件过滤模块
        4.4.1 初级过滤模块
        4.4.2 智能过滤模块
    4.5 中断控制程序
    4.6 本章小结
第五章 系统实现及实验结果
    5.1 系统实现
        5.1.1 开发环境
        5.1.2 系统开发
    5.2 实验结果
        5.2.1 实验方法
        5.2.2 实验分析
    5.3 本章小结
第六章 结论
    6.1 本文总结
    6.2 工作展望
致谢
参考文献



本文编号：3209516