基于电信IPTV网络的服务质量监测与丢包预测

发布时间：2021-06-05 10:41

　　随着网络和多媒体技术的飞速发展,中国数字电视产业各个领域均取得了较大的发展：有线数字电视用户继续保持大幅增长,省网整合正在推进,双向改造明显加速,基于有线网络的增值服务也有了较大的应用推广；电信运营商加大IPTV（International Protocol Television）用户发展力度,带宽提升也促进了用户数量的增长；卫星电视正在积蓄力量开展村村通工程的建设。中国数字电视产业的发展,机遇与挑战并存。在电信运营商的大力推动下,IPTV的覆盖范围也越来越广。这也对网络的服务质量（Quality of Service）提出了更高的要求,但目前国内缺少一套行之有效的服务质量监测系统来对IPTV网络质量进行评估,网络数据包的抓取与分析对于网络服务质量监测必不可少,而现有的网络服务质量监测系统是以解码器输出的数据作为网络数据进行分析,解码器对于流媒体数据的纠错会使得评估不准确。同时机顶盒作为IPTV的载体,内存和CPU的性能远远不及PC,导致现有的PC抓包软件根本无法在机顶盒上运行。针对这一现状,基于用户体验质量（Quality of Experience, QoE）的评估,考虑到IPTV... 

【文章来源】：复旦大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

丢包的时间间隔与指数分布比较

丢包过程模拟

基丁?电信IPTV网络的服务质M监测与丢包预测 ^第五章实验5.1监测系统性能测试为了测试服务质量检测系统的性能以及分析结果的准确性，我们将系统放在华为高清机顶盒EC5108上运行，机顶盒配置为：CPU为BMIPS4380 V4.4 FPUVO.hCPU主频为■*404.48MHZ，内存为125M，并在网络环境中加入仿真模拟器，模拟网络的丢包和延时。在程序运行过程中，对机顶盒进行随机的操作，如点播、直播、快进、快退等，并以5s为周期对CPU和内存的占用率进行记录，如图5.1:

【参考文献】：
期刊论文
[1]IPTV业务质量指标研究[J]. 徐啸涛,俞秀金,胡蕊莉.  计算机与网络. 2012(19)
[2]用户体验质量（QoE）的模型与评价方法综述[J]. 林闯,胡杰,孔祥震.  计算机学报. 2012(01)
[3]泊松过程的随机模拟及参数估计[J]. 王丙参,李艳颖,魏艳华.  齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2012(01)
[4]网络流量丢包率预测模型[J]. 周磊.  无线电工程. 2011(10)
[5]IPTV视频质量评价介绍[J]. 苏佳,姜秀华.  电视技术. 2011(06)
[6]与泊松过程有关的若干分布[J]. 魏艳华,王丙参,宋立新.  内江师范学院学报. 2010(10)
[7]一种基于QoS的QoE到SLA映射方法[J]. 倪萍,廖建新,朱晓民,万里.  电子与信息学报. 2010(06)
[8]齐次泊松过程的几个新的判定条件[J]. 何朝兵.  淮阴工学院学报. 2008(05)
[9]IPTV端到端质量保证的实现[J]. 肖晴,姚良.  电信技术. 2008(06)
[10]IPTV QoE测试指标概述[J]. 杨中贤.  电信网技术. 2007(12)

硕士论文
[1]流媒体业务中间件之前向纠错策略研究与实现[D]. 陈一鸣.复旦大学 2012
[2]IPTV系统QoS关键技术研究与改进[D]. 周赛赛.中南大学 2008



本文编号：3212011