一体化网络问政平台的设计与实现
发布时间:2021-06-07 08:06
在当前,互联网已经成为中国人生活中不可缺少的因素,人们大量的社会行为都可以在网络中进行,网络问政也应运而生。网络问政是我国电子政务实践中的创新形式。作为信息时代的新产物,网络问政以其方便性、及时性、互动性、开放性等特征,逐步得到广大网民的认可,且被寄予较高的希望。网络问政的含义是指通过网络这种新的技术形式,进行政府和民间的平等对话,在网络中显现公民民主需求的政治手段和行为。当前,我国各级政府部门已经相继建立起了各种形式的网络问政平台,但却普遍存在两个问题。一是网络问政平台的需求不清晰,各种功能的实现比较随意,使得网民使用较为困难。二是对网络民意的监管不足,对各种不良信息缺乏有效的过滤手段,使政府须耗费大量的人力用于监管。本课题的目的是使用现代软件工程的思想,阐述一体化网络问政平台的建设全过程。本文将首先对国内流行的各类型网络问政平台进行分析,并结合政府舆情监管部门的需要,总结出网络问政平台的功能需求。然后,本文对该平台的概要设计进行详细说明,包括模块划分、模块设计等。微博是当前网络上十分流行的信息传播途径,本课题重点研究了将微博系统与问政平台相结合的方法,将国内用户最多的新浪微博和腾讯...
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:87 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
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图 1-3 曲阜市网络问政平台首页析可得知,网络问政平台的最基本功能在于“反映给有关部门,并能够在最短时间内得到动是网络问政平台最重要的功能。这种互动似论坛式的“发帖-跟帖”模式,只有这样才能动,除了解答网民遇到的各种问题外,还应问政平台已有体现。如图 1-4 所示的“首都之征集、调查和反馈三个功能。其中征集功能、好点子,或邀请网民参加各种设计或比赛制答卷,网民可以登陆后进行填写。反馈功和点子后,选择性地进行发布和回应。拥有网络问政平台的“民间智囊”版块等。
【参考文献】:
期刊论文
[1]政府微博应用若干问题的探究[J]. 张玲. 北京行政学院学报. 2011(05)
[2]网络问政——公共管理的创新形式[J]. 张尚仁. 云南社会科学. 2010(03)
[3]JSON数据交换格式及其在数据验证中的应用[J]. 杨树林,胡洁萍. 北京印刷学院学报. 2008(04)
[4]基于语义分析的倾向性文本过滤[J]. 刘永丹,曾海泉,李荣陆,胡运发. 通信学报. 2004(07)
[5]基于密度的kNN文本分类器训练样本裁剪方法[J]. 李荣陆,胡运发. 计算机研究与发展. 2004(04)
[6]基于全信息矩阵的多分类器集成方法[J]. 唐春生,金以慧. 软件学报. 2003(06)
[7]用Boosting方法组合增强Stumps进行文本分类(英文)[J]. 刁力力,胡可云,陆玉昌,石纯一. 软件学报. 2002(08)
[8]聚类/分类中的粒度原理[J]. 卜东波,白硕,李国杰. 计算机学报. 2002(08)
[9]基于序列的文本自动分类算法[J]. 解冲锋,李 星. 软件学报. 2002(04)
[10]一个无需词典支持和切词处理的中文文档分类系统[J]. 周水庚,关佶红,胡运发,周傲英. 计算机研究与发展. 2001(07)
本文编号:3216213
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:87 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
北京市政府门户网站“首都之窗”首页
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图 1-3 曲阜市网络问政平台首页析可得知,网络问政平台的最基本功能在于“反映给有关部门,并能够在最短时间内得到动是网络问政平台最重要的功能。这种互动似论坛式的“发帖-跟帖”模式,只有这样才能动,除了解答网民遇到的各种问题外,还应问政平台已有体现。如图 1-4 所示的“首都之征集、调查和反馈三个功能。其中征集功能、好点子,或邀请网民参加各种设计或比赛制答卷,网民可以登陆后进行填写。反馈功和点子后,选择性地进行发布和回应。拥有网络问政平台的“民间智囊”版块等。
【参考文献】:
期刊论文
[1]政府微博应用若干问题的探究[J]. 张玲. 北京行政学院学报. 2011(05)
[2]网络问政——公共管理的创新形式[J]. 张尚仁. 云南社会科学. 2010(03)
[3]JSON数据交换格式及其在数据验证中的应用[J]. 杨树林,胡洁萍. 北京印刷学院学报. 2008(04)
[4]基于语义分析的倾向性文本过滤[J]. 刘永丹,曾海泉,李荣陆,胡运发. 通信学报. 2004(07)
[5]基于密度的kNN文本分类器训练样本裁剪方法[J]. 李荣陆,胡运发. 计算机研究与发展. 2004(04)
[6]基于全信息矩阵的多分类器集成方法[J]. 唐春生,金以慧. 软件学报. 2003(06)
[7]用Boosting方法组合增强Stumps进行文本分类(英文)[J]. 刁力力,胡可云,陆玉昌,石纯一. 软件学报. 2002(08)
[8]聚类/分类中的粒度原理[J]. 卜东波,白硕,李国杰. 计算机学报. 2002(08)
[9]基于序列的文本自动分类算法[J]. 解冲锋,李 星. 软件学报. 2002(04)
[10]一个无需词典支持和切词处理的中文文档分类系统[J]. 周水庚,关佶红,胡运发,周傲英. 计算机研究与发展. 2001(07)
本文编号:3216213
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