当前位置:主页 > 管理论文 > 移动网络论文 >

低缓存容迟网络中基于相遇概率的多线性亲密度路由算法

发布时间:2021-06-11 15:19
  容迟网络主要部署于极端环境下。网络中各个节点经常移动,有时会受到节点自身能量、缓存空间限制,无法建立类似TCP/IP的端到端协议,存在消息投递率低,消息传递平均时延高的不足。已有的基于复制、转发、混合策略的经典算法,对容迟网络中节点间相互通信的改进有限。本文在经典算法的基础上,借鉴经典算法的优势,提出基于相遇概率的多线性亲密度优化算法,能很好的提高低缓存条件下的消息投递率,减少网络开销,降低平均时延。符合容迟网络在野生动物监测、航天通信、灾难应急方面的应用场景。本文首先介绍了容迟网络的定义,容迟网络的起源与特点。同时对容迟网络中的经典算法做了介绍,并简要介绍了本领域国内外研究现状。然后对实验仿真环境ONE平台做出了说明,并对消息投递率、网络开销、平均时延、平均跳数指标定义做出了说明。方便后续通过实验组、对照组论证改进算法的优势与缺陷。为了提高低缓存条件下容迟网络的消息投递率,本文提出了多线性亲密度指标和基于复制策略的SprayAndWait改进算法。在喷发阶段借鉴Prophet算法的效用值预测思路,通过相遇概率效用值等比例喷发消息副本。在等待阶段,通过比较节点与消息目的节点的多线性亲密... 

【文章来源】:华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:63 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

低缓存容迟网络中基于相遇概率的多线性亲密度路由算法


1多线性亲密度改进算法流程图

示意图,通信能力,示意图,节点


碩士学位论文??MASTER'S?THESIS??密度会呈线性增长趋势。为了避免该情况,设置节点间亲密度阈值,当节点对的??亲密度达到阈值后,增长趋势会变缓。由于亲密度的增长由两条线段组成,故称??为多线性优化的亲密度指标。??图3.?2中随时间变化的是相遇节点X和节点y间的通信能力C(I,y)。TK是节点??间第K次相遇总时长,BK是节点间第K次相遇总间隔,0K是节点间第K次相遇建??立连接时,通信能力的起始值,如果节点间是第一次相遇或长时间没有相遇〇K??的值为0。随着相遇时间TK的增加,通信能力在某一时刻的值会线性增加,在节??点间断开连接时达到峰值YK。当节点间断开连接时,当前时刻的通信能力值会随??着断开时间的增加的线性下降,直到下降为〇或者节点间下次相遇。所谓节点间??通信能力就是循环往复节点间相遇、断开过程,当前时刻通信能力数值的变化。??公式3.?5和公式3.?6简要描述了该过程。??个??

示意图,通信能力,线性,节点


亲密度达到阈值后,增长趋势会变缓。由于亲密度的增长由两条线段组成,故称??为多线性优化的亲密度指标。??图3.?2中随时间变化的是相遇节点X和节点y间的通信能力C(I,y)。TK是节点??间第K次相遇总时长,BK是节点间第K次相遇总间隔,0K是节点间第K次相遇建??立连接时,通信能力的起始值,如果节点间是第一次相遇或长时间没有相遇〇K??的值为0。随着相遇时间TK的增加,通信能力在某一时刻的值会线性增加,在节??点间断开连接时达到峰值YK。当节点间断开连接时,当前时刻的通信能力值会随??着断开时间的增加的线性下降,直到下降为〇或者节点间下次相遇。所谓节点间??通信能力就是循环往复节点间相遇、断开过程,当前时刻通信能力数值的变化。??公式3.?5和公式3.?6简要描述了该过程。??个??通??信??能??力:???02?.....\乂??〇i?I?7,?I?.?I????T1?B1?T2?B2?时间??图3.?2基于亲密度的通信能力示意图??〇?=|?〇??|Yk-i-Bk-i?Yk-i?>Bk-P2-k^n?公式(3.5)??Yk=0k+Tk?l^k<n?公式(3.6)??亲密度指标是通过将所有时刻的通信能力值积分求得的。亲密度的形式化描??述是

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于深度卷积神经网络的多节点间链路预测方法[J]. 舒坚,张学佩,刘琳岚,杨志勇.  电子学报. 2018(12)
[2]基于运动相似性的机会网络缓存管理策略[J]. 张力,陈滢生,王言通.  计算机工程与设计. 2018(08)
[3]基于博弈论的容迟网络中布雷斯路由悖论研究[J]. 赵晨曦,王杨,许闪闪,孟丹,赵传信.  计算机技术与发展. 2018(10)
[4]一种基于兴趣挖掘的机会网络内容分发策略[J]. 孙立奋,潘达儒.  华南师范大学学报(自然科学版). 2017(05)
[5]A Utility-Based Buffer Management Policy for Improving Data Dissemination in Opportunistic Networks[J]. Jiansheng Yao,Chunguang Ma,Haitao Yu,Yanling Liu,Qi Yuan.  中国通信. 2017(07)
[6]基于两阶段聚类的机会社会网络路由算法[J]. 张淯舒,王慧强,冯光升,吕宏武,温秀秀.  电子科技大学学报. 2017(04)
[7]基于历史与位置信息的容迟网络路由算法[J]. 王夫沭,李建波,宋有美,陆芳,许殿磊.  计算机工程. 2018(04)
[8]基于动态贝叶斯网络的WSNs链路质量预测[J]. 舒坚,刘松,刘琳岚,谷小乐.  工程科学与技术. 2017(02)
[9]基于友好社区的容迟网络路由算法[J]. 曹成,郭清伟,王青山,夏茂晋,汪丽芳.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2016(09)
[10]基于兴趣匹配的机会社会网络消息分发机制[J]. 张淯舒,王慧强,冯光升,吕宏武.  计算机研究与发展. 2016(06)

硕士论文
[1]基于K-means聚类算法的机会网络群组移动模型及其长相关性研究[D]. 陈智.湘潭大学 2015
[2]延迟容忍网络中路由算法的研究[D]. 王宁.电子科技大学 2015
[3]DTN网络中基于效用路由方案研究[D]. 高永智.安徽大学 2010



本文编号:3224781

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3224781.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户58e0b***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com