面向用户多目标的云资源匹配系统设计与实现
发布时间：2021-06-13 14:33
云计算作为一种广泛应用的新型商业计算模式,改变着信息的传播与服务方式,在动态共享的云环境下,以按需计费方式为云用户提供可靠服务资源。资源匹配调度作为云计算核心,其性能优劣将直接关系用户和资源供应商交互体验,影响云计算的发展。因此,在互联网商业模式背景下,如何将少而优的资源匹配给用户,实现高时效、低成本、高可靠性等多目标要求是研究云计算的关键,也是本文研究的重点。由于资源供应商和不同云用户需求重点不同,用户目标资源需求的偏好性也各不相同。为平衡目标需求,减少资源浪费,本文提出了面向用户多目标的云资源匹配策略并设计实现该系统。主要工作如下:（1）提出了收集与发现资源的树结构表。在进行资源匹配前,通过建立树型云资源管理表进行资源收集,将用户资源查询过程转化为树型图结点信息的寻找,减少因资源读取量庞大导致的搜索时间过长,成本增长问题。（2）建立面向用户的优质资源匹配模型。建立资源池进行资源的发现,将候选资源的范围缩小;为最小化任务执行时间,提出资源匹配算法,将用户提交需求的数据序列作为系统行为特征的参考项,对发现资源进行灰色关联性分析,该匹配算法可求取与目标需求最接近的的资源,减少资源浪费,缩...
【文章来源】：江西农业大学江西省
【文章页数】：45 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
云计算架构服务模式
图 2-2 云计算的演进过程Fig 2-2 the evolution of cloud computing2.2 云资源匹配调度云计算作为一种新型的商业计算模型，在通用性、可靠性、服务范围，经应等方面，较之前的计算形式有质的提高，是解决海量数据存储与计算的有效方并且云服务通过互联网涵盖信息产业链下的很多商业领域，对产业链上的相关来说是新的商机，对整个信息产业意义远大。但带来的机遇同时也带来前所未挑战。云计算下的资源调度，是数学中 NP 完全问题，是决定云计算发展的核心9]，资源调度主要从调度目标、机制、算法方面研究[26]。它强调在安全地管理享接入云的各种资源基础上，满足用户服务质量的需求下，对大量分散异构资行合理的选择分配,采用适当调度策略，提供经济效益型的服务，其计算维度大具有多目标约束条件的大规模优化问题[27]。资源调度大致分为三个过程：（1）资源发现：资源发现是资源调度的基础，在资源信息收集管理中，若全部信息和数据的管理集中在一个中心节点上的集中式算法，其算法实现相对简但有瓶颈问题和安全性问题，另一种是收集信息后资源信息和管理是分布式的
面向用户多目标的云资源匹配系统设计与实现不支持冗余调度，即是否支持同一请求发送给多个服务提供商完成。资源匹配调度优化目标源匹配调度作为云计算核心，调度性能优劣将直接关系云用户和供应商交有效地协调和匹配云资源，优化资源匹配模型，制订合理调度方案，减少低总能耗，提升资源利用率，优化系统整体性能，才能满足用户的多目标资源匹配调度的流程如图 2-3：
【参考文献】：
期刊论文
[1]多目标云资源最佳适应匹配算法的研究[J]. 邓泓,刘志超,王蓝星,彭莹琼. 江西师范大学学报(自然科学版). 2018(06)
[2]相对最小执行时间方差的云计算任务调度算法[J]. 李水泉,邓泓. 计算机技术与发展. 2018(07)
[3]云计算资源调度:策略与算法[J]. 储雅,马廷淮,赵立成. 计算机科学. 2013(11)
[4]基于动态规划的云计算任务调度研究[J]. 史少锋,刘宴兵. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2012(06)
[5]云计算资源调度研究综述[J]. 林伟伟,齐德昱. 计算机科学. 2012(10)
[6]基于预测及蚁群算法的云计算资源调度策略[J]. 周文俊,曹健. 计算机仿真. 2012(09)
[7]云计算服务等级协议（SLA）研究[J]. 张健. 电信网技术. 2012(02)
[8]光网络的QoS机制研究[J]. 卢莎,薛威阳. 中国科技信息. 2011(17)
博士论文
[1]云计算环境下的自主调度技术研究[D]. 余盛季.电子科技大学 2017
[2]混合云平台上多目标任务调度算法研究[D]. 梁庆中.中国地质大学 2015
[3]面向能耗优化的云计算资源调度算法研究[D]. 郝亮.哈尔滨工业大学 2015
[4]云计算任务调度策略研究[D]. 邓见光.华南理工大学 2014
[5]面向用户服务需求的云计算管理机制研究[D]. 宋浒.中国科学技术大学 2013
[6]云数据中心资源调度机制研究[D]. 王智明.北京邮电大学 2012
硕士论文
[1]混合蛙跳算法的改进及其在云计算环境下资源调度的应用[D]. 王冠宇.太原理工大学 2018
[2]云计算环境中基于多目标优化的资源调度研究[D]. 姚力.武汉科技大学 2017
[3]基于工作流的云资源选择系统设计与实现[D]. 李献阳.内蒙古大学 2017
[4]面向云数据中心的能耗优化研究[D]. 施伟.江苏科技大学 2017
[5]基于改进粒子群算法的云任务调度方案研究[D]. 苗冬云.安徽财经大学 2015
[6]基于QoS参数映射的云资源参选择与匹配方法研究[D]. 罗晓峰.内蒙古大学 2015
[7]云计算负载均衡资源调度管理的分析与研究[D]. 孙兰芳.江南大学 2015
[8]基于多级QoS的云计算资源调度算法研究[D]. 方方.华东师范大学 2015
[9]基于市场拍卖机制的云计算资源分配策略研究[D]. 杨键.电子科技大学 2015
[10]云计算环境中的资源调度策略研究及仿真分析[D]. 王梅.浙江师范大学 2013
本文编号：3227716
【文章来源】：江西农业大学江西省
【文章页数】：45 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
云计算架构服务模式
图 2-2 云计算的演进过程Fig 2-2 the evolution of cloud computing2.2 云资源匹配调度云计算作为一种新型的商业计算模型，在通用性、可靠性、服务范围，经应等方面，较之前的计算形式有质的提高，是解决海量数据存储与计算的有效方并且云服务通过互联网涵盖信息产业链下的很多商业领域，对产业链上的相关来说是新的商机，对整个信息产业意义远大。但带来的机遇同时也带来前所未挑战。云计算下的资源调度，是数学中 NP 完全问题，是决定云计算发展的核心9]，资源调度主要从调度目标、机制、算法方面研究[26]。它强调在安全地管理享接入云的各种资源基础上，满足用户服务质量的需求下，对大量分散异构资行合理的选择分配,采用适当调度策略，提供经济效益型的服务，其计算维度大具有多目标约束条件的大规模优化问题[27]。资源调度大致分为三个过程：（1）资源发现：资源发现是资源调度的基础，在资源信息收集管理中，若全部信息和数据的管理集中在一个中心节点上的集中式算法，其算法实现相对简但有瓶颈问题和安全性问题，另一种是收集信息后资源信息和管理是分布式的
面向用户多目标的云资源匹配系统设计与实现不支持冗余调度，即是否支持同一请求发送给多个服务提供商完成。资源匹配调度优化目标源匹配调度作为云计算核心，调度性能优劣将直接关系云用户和供应商交有效地协调和匹配云资源，优化资源匹配模型，制订合理调度方案，减少低总能耗，提升资源利用率，优化系统整体性能，才能满足用户的多目标资源匹配调度的流程如图 2-3：
【参考文献】：
期刊论文
[1]多目标云资源最佳适应匹配算法的研究[J]. 邓泓,刘志超,王蓝星,彭莹琼. 江西师范大学学报(自然科学版). 2018(06)
[2]相对最小执行时间方差的云计算任务调度算法[J]. 李水泉,邓泓. 计算机技术与发展. 2018(07)
[3]云计算资源调度:策略与算法[J]. 储雅,马廷淮,赵立成. 计算机科学. 2013(11)
[4]基于动态规划的云计算任务调度研究[J]. 史少锋,刘宴兵. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2012(06)
[5]云计算资源调度研究综述[J]. 林伟伟,齐德昱. 计算机科学. 2012(10)
[6]基于预测及蚁群算法的云计算资源调度策略[J]. 周文俊,曹健. 计算机仿真. 2012(09)
[7]云计算服务等级协议（SLA）研究[J]. 张健. 电信网技术. 2012(02)
[8]光网络的QoS机制研究[J]. 卢莎,薛威阳. 中国科技信息. 2011(17)
博士论文
[1]云计算环境下的自主调度技术研究[D]. 余盛季.电子科技大学 2017
[2]混合云平台上多目标任务调度算法研究[D]. 梁庆中.中国地质大学 2015
[3]面向能耗优化的云计算资源调度算法研究[D]. 郝亮.哈尔滨工业大学 2015
[4]云计算任务调度策略研究[D]. 邓见光.华南理工大学 2014
[5]面向用户服务需求的云计算管理机制研究[D]. 宋浒.中国科学技术大学 2013
[6]云数据中心资源调度机制研究[D]. 王智明.北京邮电大学 2012
硕士论文
[1]混合蛙跳算法的改进及其在云计算环境下资源调度的应用[D]. 王冠宇.太原理工大学 2018
[2]云计算环境中基于多目标优化的资源调度研究[D]. 姚力.武汉科技大学 2017
[3]基于工作流的云资源选择系统设计与实现[D]. 李献阳.内蒙古大学 2017
[4]面向云数据中心的能耗优化研究[D]. 施伟.江苏科技大学 2017
[5]基于改进粒子群算法的云任务调度方案研究[D]. 苗冬云.安徽财经大学 2015
[6]基于QoS参数映射的云资源参选择与匹配方法研究[D]. 罗晓峰.内蒙古大学 2015
[7]云计算负载均衡资源调度管理的分析与研究[D]. 孙兰芳.江南大学 2015
[8]基于多级QoS的云计算资源调度算法研究[D]. 方方.华东师范大学 2015
[9]基于市场拍卖机制的云计算资源分配策略研究[D]. 杨键.电子科技大学 2015
[10]云计算环境中的资源调度策略研究及仿真分析[D]. 王梅.浙江师范大学 2013
本文编号：3227716
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