基于云银行模型的基础资源管理策略的研究

发布时间：2021-06-14 13:24

　　作为一种新兴的IT服务提供模式,云计算能将各种类型的计算资源转化为能满足不同类型的最终客户需求的“产品”。在商业环境中,保证用户对产品与服务的需求是至关重要的,这是保障云计算发展的关键与核心。为了保障云计算用户的QoS,云平台需要在后台对各种计算资源进行有效管理。该资源管理过程主要包括：基础资源在用户任务之间的调度与分配,计算资源在各个计算节点间的负载均衡,并通过外部手段如价格杠杆等让最终用户主观地调节其对资源的使用。在采用云银行模型的大环境下,本文引入了微观经济学里的原理与理论来进行云计算环境下云平台内外的资源管理。本文的主要创新点有：1.云银行具有生命周期,在其各生命周期里,系统需要制定不同的资源定价策略。本文通过建立动态博弈模型,制定出了一种通用的定价策略,并通过该模型能给出云银行启动初期的资源初始化价格。2.将微观经济学里二维的帕累托最优策略拓展到M×N维度的云计算环境中,使得分布式环境下基础计算资源的分配兼顾效率与公平。 

【文章来源】：云南大学云南省 211工程院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
主要缩写和符号表
图表目录
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
    1.3 本文主要研究内容
    1.4 本文组织结构
第二章 云计算的现状及相关研究
    2.1 云计算简介
        2.1.1 云计算定义
        2.1.2 云计算的特征
    2.2 云计算的基础资源管理
        2.2.1 云计算中基础资源类型
        2.2.2 虚拟资源管理器
        2.2.3 传统虚拟资源管理器的不足及面临的挑战
    2.3 云计算的交易模型
    2.4 本章小结
第三章 云银行模型简介
    3.1 云计算资源分配的经济学关联
    3.2 云银行模型
    3.3 云银行的角色分类
    3.4 云银行的生命周期
    3.5 云银行的资源管理模式
    3.6 云银行中基础资源调度与定价之间的关系
    3.7 本章小结
第四章 云银行中基于M×N帕累托最优理论的资源分配策略研究
    4.1 资源分配策略的相关研究
    4.2 帕累托最优理论在云银行中的应用
        4.2.1 相关定义
        4.2.2 资源分配问题的数学模型
        4.2.3 证明该假设模型的可行性
        4.2.4 求解该资源分配模型
    4.3 分析资源消费者的效用
    4.4 云银行中的基础资源SLA
    4.5 在SLA约束下基于帕累托最优的资源分配策略
    4.6 本章小结
第五章 云银行模型中面向资源生产者的资源定价策略
    5.1 传统IaaS云的中定价与云银行的定价对比
    5.2 云银行中面向资源生产者的定价机制
        5.2.1 分析并建立云银行中的博弈模型
        5.2.2 求解PR-CB模型
    5.3 资源存储价格的更新
    5.4 实验分析
        5.4.1 数据分析
        5.4.2 实验结果总结
    5.5 探讨如何保障所提供资源的质量
    5.6 本章小结
第六章 全文总结及未来工作展望
    6.1 全文工作总结
    6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
参与项目及主要研究成果



本文编号：3229923