基于自适应阈值的DDoS攻击态势预警模型

发布时间：2021-06-17 03:18

　　为了准确识别分布式拒绝服务（DDoS）攻击态势预警级别,研究DDoS攻击态势预警技术,设计DDoS攻击态势预警模型逻辑结构,定义区域网络安全脆弱性因子（SVF）.基于长短时记忆（LSTM）网络流量预测模型和区域网络安全脆弱性因子,提出基于动态自适应阈值的DDoS攻击态势预警模型.提取IP数据包统计特征（IPDCF）,使用LSTM预测模型对IPDCF序列建模,对正常流进行预测.根据预测结果和SVF实时动态地计算预警阈值和预警区间,基于预警阈值和预警区间设定态势预警级别.实验结果表明,利用该模型能够实时、有效地预警DDoS攻击态势,准确地识别DDoS攻击态势安全级别. 

【文章来源】：浙江大学学报(工学版). 2020,54(04)北大核心EICSCD

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本文编号：3234355