TCP/AQM网络拥塞模型的非线性动力学行为分析及其控制研究
发布时间：2021-06-27 20:50
目前互联网中到处充斥着计算机终端的各种数据,更有来自手持设备和智能化终端的大量数据源也纷纷涌入网络。多样的业务类型、随时突发的数据流,无时无刻不考验着互联网的数据传输能力、系统稳定性和资源调节控制机制等。互联网中拥塞现象的发生会让正常运行的网络系统进入无序混乱状态,拥塞的进一步恶化,更会给网络系统带来不可估计的严重后果,甚至导致网络彻底崩溃。关注网络拥塞发生的根本原因,研究拥塞问题的解决方案,对互联网的长远发展具有重要意义。非线性动力学的分析方法是完成网络拥塞系统建模工作的基础保障和实现理论推导过程具体化的有力工具,对丰富拥塞系统的理论基础和探索性能更优良、适应性更强的拥塞控制算法具有重大意义。本文主要从非线性动力学角度分析网络拥塞控制算法及其非线性动力学行为。特别是结合各种控制策略针对Hopf分岔这一动力学现象进行详细分析。本文主要创新点如下:（1）描述了 FAST TCP/RED互联网拥塞系统,重点研究该系统模型中因增益参量数值的变化所导致的非线性Hopf分岔行为。总结网络拥塞模型中常用的控制理论,采用状态反馈控制、时延反馈控制、混合控制策略来推迟分岔这一动力学行为的发生,从而实现...
【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容和组织结构
第二章 网络拥塞控制及动力学行为的基础理论
2.1 网络拥塞
2.1.1 网络拥塞定义和引发原因
2.1.2 网络拥塞控制算法
2.2 非线性系统的动力学理论
2.3 分岔相关理论及其控制方法
2.3.1 分岔概念
2.3.2 分岔分析的相关理论基础
2.3.3 分岔控制方法
2.4 本章小结
第三章 FAST TCP/RED网络拥塞模型的Hopf分岔及其控制策略
3.1 FAST TCP/RED拥塞模型的Hopf分岔
3.2 受控系统的Hopf分岔
3.3 数值仿真
3.4 本章小结
第四章 TCP-Reno/ERED模型的PD控制
4.1 PD控制的TCP-Reno/ERED模型稳定性分析
4.2 Hopf分岔特性
4.3 实验数值仿真
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
研究生期间学术成果
攻读硕士期间参与的科研项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于局部路由策略的复杂网络拥塞控制[J]. 刘伟彦,刘斌. 物理学报. 2014(24)
[2]对FAST TCP网络拥塞控制优缺点的分析[J]. 沈浅. 微型电脑应用. 2012(08)
[3]Nonlinear dynamics in Internet congestion control model with TCP Westwood under RED[J]. DING Da-wei1 ,ZHU Jie2,LUO Xiao-shu3,HUANG Lin-sheng1,HU Yan-jun1 1. Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing,Ministry of Education,Anhui University,Hefei 230039,China 2. Department of Electronic Engineering,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China 3. School of Electronic Engineering,Guangxi Normal University,Guilin 541004,China. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications. 2009(04)
[4]网络拥塞控制算法综述[J]. 武航星,慕德俊,潘文平,乔梅梅. 计算机科学. 2007(02)
[5]互联网端到端拥塞控制研究综述[J]. 章淼,吴建平,林闯. 软件学报. 2002(03)
[6]TCP/IP拥塞控制研究[J]. 罗万明,林闯,阎保平. 计算机学报. 2001(01)
博士论文
[1]基于RTT的端到端网络拥塞控制研究[D]. 赵伟丰.天津大学 2014
[2]互联网拥塞控制系统稳定性及非线性动力学研究[D]. 詹振球.上海交通大学 2012
[3]互联网拥塞控制系统动力学行为分析及控制研究[D]. 丁大为.上海交通大学 2008
[4]高速网络拥塞控制研究[D]. 黄小猛.清华大学 2007
硕士论文
[1]时滞复杂网络的Hopf分岔与控制[D]. 李德浩.青岛科技大学 2015
[2]TCP Westwood网络拥塞协议分析与控制研究[D]. 郭繁.安徽大学 2015
[3]互联网拥塞控制模型中Hopf分岔控制与稳定性的研究[D]. 周云龙.安徽大学 2015
[4]互联网拥塞控制的非线性动力学分析[D]. 欧阳艳婷.河南工业大学 2014
[5]拥塞控制技术在网络中的应用[D]. 管文亮.南京邮电大学 2013
[6]基于主动队列管理算法的网络拥塞控制问题研究[D]. 张烁.东北大学 2012
[7]基于主动队列管理算法的网络拥塞控制研究[D]. 田硕.曲阜师范大学 2012
[8]非线性动力系统的分岔与控制[D]. 谢雯.南京航空航天大学 2010
[9]时滞网络拥塞控制系统的稳定性及Hopf分岔研究[D]. 杨俊平.郑州大学 2008
[10]网络拥塞问题研究及仿真[D]. 牛磊.合肥工业大学 2008
本文编号：3253583
【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容和组织结构
第二章 网络拥塞控制及动力学行为的基础理论
2.1 网络拥塞
2.1.1 网络拥塞定义和引发原因
2.1.2 网络拥塞控制算法
2.2 非线性系统的动力学理论
2.3 分岔相关理论及其控制方法
2.3.1 分岔概念
2.3.2 分岔分析的相关理论基础
2.3.3 分岔控制方法
2.4 本章小结
第三章 FAST TCP/RED网络拥塞模型的Hopf分岔及其控制策略
3.1 FAST TCP/RED拥塞模型的Hopf分岔
3.2 受控系统的Hopf分岔
3.3 数值仿真
3.4 本章小结
第四章 TCP-Reno/ERED模型的PD控制
4.1 PD控制的TCP-Reno/ERED模型稳定性分析
4.2 Hopf分岔特性
4.3 实验数值仿真
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
研究生期间学术成果
攻读硕士期间参与的科研项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于局部路由策略的复杂网络拥塞控制[J]. 刘伟彦,刘斌. 物理学报. 2014(24)
[2]对FAST TCP网络拥塞控制优缺点的分析[J]. 沈浅. 微型电脑应用. 2012(08)
[3]Nonlinear dynamics in Internet congestion control model with TCP Westwood under RED[J]. DING Da-wei1 ,ZHU Jie2,LUO Xiao-shu3,HUANG Lin-sheng1,HU Yan-jun1 1. Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing,Ministry of Education,Anhui University,Hefei 230039,China 2. Department of Electronic Engineering,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China 3. School of Electronic Engineering,Guangxi Normal University,Guilin 541004,China. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications. 2009(04)
[4]网络拥塞控制算法综述[J]. 武航星,慕德俊,潘文平,乔梅梅. 计算机科学. 2007(02)
[5]互联网端到端拥塞控制研究综述[J]. 章淼,吴建平,林闯. 软件学报. 2002(03)
[6]TCP/IP拥塞控制研究[J]. 罗万明,林闯,阎保平. 计算机学报. 2001(01)
博士论文
[1]基于RTT的端到端网络拥塞控制研究[D]. 赵伟丰.天津大学 2014
[2]互联网拥塞控制系统稳定性及非线性动力学研究[D]. 詹振球.上海交通大学 2012
[3]互联网拥塞控制系统动力学行为分析及控制研究[D]. 丁大为.上海交通大学 2008
[4]高速网络拥塞控制研究[D]. 黄小猛.清华大学 2007
硕士论文
[1]时滞复杂网络的Hopf分岔与控制[D]. 李德浩.青岛科技大学 2015
[2]TCP Westwood网络拥塞协议分析与控制研究[D]. 郭繁.安徽大学 2015
[3]互联网拥塞控制模型中Hopf分岔控制与稳定性的研究[D]. 周云龙.安徽大学 2015
[4]互联网拥塞控制的非线性动力学分析[D]. 欧阳艳婷.河南工业大学 2014
[5]拥塞控制技术在网络中的应用[D]. 管文亮.南京邮电大学 2013
[6]基于主动队列管理算法的网络拥塞控制问题研究[D]. 张烁.东北大学 2012
[7]基于主动队列管理算法的网络拥塞控制研究[D]. 田硕.曲阜师范大学 2012
[8]非线性动力系统的分岔与控制[D]. 谢雯.南京航空航天大学 2010
[9]时滞网络拥塞控制系统的稳定性及Hopf分岔研究[D]. 杨俊平.郑州大学 2008
[10]网络拥塞问题研究及仿真[D]. 牛磊.合肥工业大学 2008
本文编号：3253583
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3253583.html
