浅谈计算机网络安全检验中神经网络的应用研究

发布时间：2021-06-29 19:50

　　面对计算机网络安全问题时,必须进行网络安全检验,但检验需要根据信息特征来进行识别,这时就可能出现检验准确率不足的现象,因此需要对其进行改进。而现代研究中提出了将神经网络应用于检验中的概念,能够有效提高检验准确率。本文将对此展开研究,了解神经网络在安全检验中的应用表现。 

【文章来源】：网络安全技术与应用. 2020,(09)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 以往网络安全检验手段的缺陷
    1.1 准确性不足
    1.2 拓展性不足
2 人工神经网络在网络安全检验中的优势
    2.1 人工神经网络概念
    2.2 应用优势
        (1）运作量级与效率优势
        (2）准确性优势
        (3）拓展性优势
3 人工神经网络在网络安全检验中的应用方案
    3.1 方案框架
        (1）数据交互需求分析
        (2）数据交互框架设计
    3.2 方案功能
        (1）神经拓扑深度分析功能
        (2）数据信息识别功能
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈计算机网络安全检验中神经网络的应用研究[J]. 张春丽,王薇.  数码世界. 2018(05)
[2]浅谈计算机网络安全评价中神经网络的应用[J]. 杨尚勇.  商. 2015(41)



本文编号：3257055