网络信息体系智能化发展设想

发布时间：2021-07-08 05:27

　　在"加速推动军事智能化发展"的战略要求之下,文中首先从前沿技术发展趋势、强敌博弈切实举措和我国战略发展布局等方面,分析了军事智能化发展的背景,并指出要以网络信息体系为重要抓手推进军事智能化发展;其次,描绘了网络信息体系智能化发展将呈现的基本特征,并从感知、决策、打击、保障等业务领域,分别设想了军事智能化的应用场景;最后,针对当前发展所面临的困境和难题展开思考,提出军事智能化发展建议。 

【文章来源】：中国电子科学研究院学报. 2020,15(06)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

美军“联合全域指挥控制(JADC2)”新型作战概念

“人工+智能”向“自主智能”转变，“感知-决策-行动”智能链条不断扩展。基于Faster RC-NN[8]、YOLO[9]等深度学习的目标检测技术在人脸识别等多个应用领域已趋于成熟，并逐渐延伸到军事领域目标检测和跟踪打击中，可大大提高识别和跟踪精准度。2017年，谷歌提出AutoML(自动机器学习系统)，实现AI系统创造自己的AI系统，改变原来对人工的依赖[10];2019年11月，谷歌推出终极版AlphaGo:Mu Zero，可自学围棋规则，体现超过人类顶尖水平的自主决策能力[11];2019年2月，DAR-PA“拒止环境协同作战”(CODE)项目成功验证无人机集群在强干扰、强对抗环境下的自主协同作战能力，“无人”作战已悄然由概念转变为军事应用[12];智能化、自主化、无人化等前沿技术的迅猛发展，促使美军推出“马赛克战”新型作战概念，利用人工智能和自主系统构建分布式杀伤效果网，实现决策中心战[13]，如图2所示。1.2 军事强国战略布局，竞相争夺人工智能高地

未来覆盖陆、海、空、天、网、电等实体和虚拟战场的智能化作战中，网络信息体系将以业务规则、专家经验等知识规则为主导，驱动节点按需重组、柔性编排，促进智能计算、辅助决策、灵敏行动、自主学习等能力形成，支撑作战能力聚合与释放，实现更加透彻的感知、更加智能的决策、更加精确的打击和更加敏捷的保障，如图3所示。(1)透彻感知

【参考文献】：
期刊论文
[1]英伟达公司发布全球最小边缘AI超级计算模块[J]. 唐乾琛.  科技中国. 2019(12)
[2]体系效能评估技术发展综述[J]. 袁宏皓,袁成.  飞航导弹. 2019(05)
[3]军队信息化建设范式研究——论数字化、网络化、智能化到平行化的融合发展[J]. 陈小青.  国防科技. 2019(01)
[4]全球知名智库对中国《新一代人工智能发展规划》发布与实施情况的评价及启示[J]. 高芳.  情报工程. 2018(02)
[5]网络极大化 节点极小化[J]. 吴曼青.  企业研究. 2017(09)



本文编号：3270949