P2P网络的资源优化与若干安全问题研究
发布时间：2021-07-09 09:15
P2P网络（Peer-to-Peer Network）是建立在Internet之上的一层逻辑覆盖网络,其特点非常显著,包括网络节点非中心化、可扩展性、健壮性、高性价比、负载均衡、隐私保护、用户行为自由和信息内容丰富等。随着Internet的广泛普及、网络带宽的大幅增加以及基于Internet的端系统计算能力的迅速增强,P2P网络应用模式已经逐渐兴起并成为IT行业和学术界应用和研究的热点,财富杂志更是将P2P列为影响Internet未来的四项科技之一。目前,P2P网络的应用带给人们方便的同时也带来一些问题,P2P网络流量占据Internet网络流量的70%以上,其近乎对称的网络流量模式挤占有限的网络带宽造成网络的拥塞,更严重的问题是通过P2P应用发起的网络攻击,很容易造成Internet网络的瘫痪。P2P网络研究非常广泛,主要包括网络拓扑、网络搜索、安全与可靠性、分布式数据存储、大规模并行计算和应用层组播等。随着对P2P网络的深入研究,发现P2P网络呈现出复杂网络的网络节点度幂律分布、小世界和无标度等特性,这些特征使得复杂网络成为研究P2P网络的工具。复杂网络与数学、计算机科学、非线性科...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：125 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 P2P进展研究
1.2.1 拓扑结构
1.2.2 搜索算法
1.2.3 信任机制
1.2.4 流量检测
1.3 复杂网络研究
1.4 研究内容与创新点
1.5 论文章节安排和组织结构
第二章 基于等级网络的P2P资源优化研究
2.1 引言
2.2 拓扑结构分析
2.3 等级网络优化方案
2.3.1 物理层对应用层业务影响分析
2.3.2 网络拓扑优化方案
2.4 实验分析
2.4.1 仿真环境
2.4.2 实验结果
2.5 本章小结
第三章 基于节点的的P2P网络资源搜索算法
3.1 引言
3.2 搜索算法分析
3.2.1 洪泛与改进的洪泛算法
3.2.2 迭代加深搜索算法
3.2.3 随机行走搜索算法
3.2.4 最大节点度搜索算法
3.3 改进的节点度搜索算法
3.3.1 改进的最大节点度搜索算法(MD算法)
3.3.2 随机偏好节点度搜索算法(PD算法)
3.4 仿真设计
3.5 实验分析
3.5.1 搜索消息量
3.5.2 搜索成功率
3.5.3 搜索响应时间
3.6 本章小结
第四章 基于人际关系的大规模P2P网络信任模型
4.1 引言
4.2 常见全局信任模型方案分析
4.2.1 EigenTrust方案分析
4.2.2 PeerTrust方案分析
4.2.3 R2Trust方案分析
4.3 IRTrust信任方案
4.3.1 基本架构
4.3.2 信任量化评价
4.3.3 信任计算-服务质量
4.3.4 信任计算-推荐质量
4.3.5 信任计算-风险因子
4.4 恶意行为分析
4.4.1 简单行为攻击
4.4.2 合谋行为攻击
4.4.3 策略行为攻击
4.4.4 Sybil行为攻击
4.5 实验分析
4.5.1 仿真环境
4.5.2 简单行为攻击结果
4.5.3 合谋行为攻击结果
4.5.4 策略行为攻击结果
4.5.5 Sybil行为攻击结果
4.6 本章小结
第五章 P2P网络流量识别检测方案研究
5.1 引言
5.2 流量识别算法研究现状
5.2.1 基于端口的识别算法
5.2.2 基于应用载荷签名的识别算法
5.2.3 基于行为特征的识别算法
5.2.4 基于机器学习的识别算法
5.3 P2P数据流识别方案D~2PFI~2
5.3.1 D~2PFI~2系统框架
5.3.2 改进运算的C4.5算法
5.3.3 特征选取
5.4 仿真设计
5.5 实验分析
5.5.1 参数指标
5.5.2 结果分析
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 研究工作展望
参考文献
致谢
攻读博士期间的学术成果
本文编号：3273471
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：125 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 P2P进展研究
1.2.1 拓扑结构
1.2.2 搜索算法
1.2.3 信任机制
1.2.4 流量检测
1.3 复杂网络研究
1.4 研究内容与创新点
1.5 论文章节安排和组织结构
第二章 基于等级网络的P2P资源优化研究
2.1 引言
2.2 拓扑结构分析
2.3 等级网络优化方案
2.3.1 物理层对应用层业务影响分析
2.3.2 网络拓扑优化方案
2.4 实验分析
2.4.1 仿真环境
2.4.2 实验结果
2.5 本章小结
第三章 基于节点的的P2P网络资源搜索算法
3.1 引言
3.2 搜索算法分析
3.2.1 洪泛与改进的洪泛算法
3.2.2 迭代加深搜索算法
3.2.3 随机行走搜索算法
3.2.4 最大节点度搜索算法
3.3 改进的节点度搜索算法
3.3.1 改进的最大节点度搜索算法(MD算法)
3.3.2 随机偏好节点度搜索算法(PD算法)
3.4 仿真设计
3.5 实验分析
3.5.1 搜索消息量
3.5.2 搜索成功率
3.5.3 搜索响应时间
3.6 本章小结
第四章 基于人际关系的大规模P2P网络信任模型
4.1 引言
4.2 常见全局信任模型方案分析
4.2.1 EigenTrust方案分析
4.2.2 PeerTrust方案分析
4.2.3 R2Trust方案分析
4.3 IRTrust信任方案
4.3.1 基本架构
4.3.2 信任量化评价
4.3.3 信任计算-服务质量
4.3.4 信任计算-推荐质量
4.3.5 信任计算-风险因子
4.4 恶意行为分析
4.4.1 简单行为攻击
4.4.2 合谋行为攻击
4.4.3 策略行为攻击
4.4.4 Sybil行为攻击
4.5 实验分析
4.5.1 仿真环境
4.5.2 简单行为攻击结果
4.5.3 合谋行为攻击结果
4.5.4 策略行为攻击结果
4.5.5 Sybil行为攻击结果
4.6 本章小结
第五章 P2P网络流量识别检测方案研究
5.1 引言
5.2 流量识别算法研究现状
5.2.1 基于端口的识别算法
5.2.2 基于应用载荷签名的识别算法
5.2.3 基于行为特征的识别算法
5.2.4 基于机器学习的识别算法
5.3 P2P数据流识别方案D~2PFI~2
5.3.1 D~2PFI~2系统框架
5.3.2 改进运算的C4.5算法
5.3.3 特征选取
5.4 仿真设计
5.5 实验分析
5.5.1 参数指标
5.5.2 结果分析
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 研究工作展望
参考文献
致谢
攻读博士期间的学术成果
本文编号：3273471
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3273471.html
