基于兴趣群组的P2P网络信任云模型

发布时间：2021-07-12 03:52

　　P2P技术一项最重要的应用就是P2P网络,P2P网络“无中心化”的特征使得其不断受到人们的关注。然而,随着网络规模的扩大,越来越多的恶意节点加入其中,使得网络中存在较大的安全隐患。研究表明,建立合理的信任模型可以有效地解决该问题。本文在研究了P2P网络的相关概念及信任机制后,提出了一个基于兴趣群组的P2P网络信任云模型-IGCMTrust,该模型借鉴了人类心理认知习惯中优先采纳直接经验进行判断的思想来评估节点信任度,进而降低模型的计算复杂度,并且给出了一种计算推荐可信度的方法,使得节点获得不真实信息的风险变小。在此基础上,应用传统云模型中表征不确定性的两个参数—熵和超熵,引入“行为不确定因子”判断节点的行为波动程度,通过奖励因子和惩罚因子分别对善意节点进行奖励、对恶意节点进行惩罚。同时,模型通过“主题兴趣”,“次要兴趣”来划分兴趣群组,有效地解决了P2P网络中过多的消息传递以及因兴趣不对称难以建立直接信任关系的问题。最后,将该模型与PeerTrust、 No-Trust模型进行了仿真对比,实验表明,IGCMTrust模型在一定程度上减少了网络中传递的消息数量,较好地遏制广泛类型的恶意节... 

【文章来源】：南京理工大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
1 绪论
    1.1 背景介绍
        1.1.1 P2P网络定义及其特点
        1.1.2 P2P网络分类
        1.1.3 P2P技术应用
    1.2 问题提出
        1.2.1 P2P网络安全问题
        1.2.2 P2P网络安全技术
        1.2.3 信任机制
    1.3 本文的工作
    1.4 论文内容组织
2 P2P网络中的信任机制
    2.1 信任的定义及其属性
    2.2 信任的分类
    2.3 P2P网络信任机制设计原则
    2.4 P2P网络信任系统体系结构
    2.5 P2P网络信任系统研究的问题
        2.5.1 信任度量
        2.5.2 信任信息的存储
        2.5.3 信任计算方法
        2.5.4 信任决策
    2.6 P2P网络信任模型研究现状及其面临的挑战
    2.7 本章小结
3 基于兴趣群组的P2P网络信任云模型
    3.1 基于人类心理认知习惯的信任云模型
        3.1.1 信任云
        3.1.2 基于人类心理认知习惯的信任云模型构建
    3.2 基于兴趣群组的P2P网络
        3.2.1 相关定义
        3.2.2 兴趣群组的构建
        3.2.3 群组中的消息传递
    3.3 信任信息存储
        3.3.1 本地信任信息存储
        3.3.2 推荐信任信息存储
    3.4 信任度求解算法实现
        3.4.1 相关说明
        3.4.2 算法实现
    3.5 本章小结
4 仿真实验
    4.1 仿真环境设置
    4.2 节点类型定义
    4.3 评价指标
    4.4 IGCMTrust的收敛性仿真实验
    4.5 分组前后消息复杂度仿真实验
    4.6 模型安全性能测试
    4.7 成功下载率测试
    4.8 本章小结
5 总结与展望
致谢
参考文献
附录


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种信誉机制与云模型相结合的P2P环境信任模型[J]. 孙秋景,曾凡平.  小型微型计算机系统. 2010(07)
[2]一种基于云模型的主观信任评价方法[J]. 王守信,张莉,李鹤松.  软件学报. 2010(06)
[3]一种基于聚集超级节点的P2P网络信任模型[J]. 田春岐,江建慧,胡治国,李峰.  计算机学报. 2010(02)
[4]动态信任预测的认知模型[J]. 李小勇,桂小林.  软件学报. 2010(01)
[5]一种基于反馈可信度的分布式P2P信任模型[J]. 胡建理,吴泉源,周斌,刘家红.  软件学报. 2009(10)
[6]基于云模型的信任评估研究[J]. 路峰,吴慧中.  中国工程科学. 2008(10)
[7]一种基于推荐证据的有效抗攻击P2P网络信任模型[J]. 田春岐,邹仕洪,王文东,程时端.  计算机学报. 2008(02)
[8]一种P2P电子商务系统中基于声誉的信任机制[J]. 姜守旭,李建中.  软件学报. 2007(10)
[9]大规模分布式环境下动态信任模型研究[J]. 李小勇,桂小林.  软件学报. 2007(06)
[10]新型网络环境下的访问控制技术[J]. 封富君,李俊山.  软件学报. 2007(04)



本文编号：3279147