面向属性迁移状态的P2P网络行为分析方法研究

发布时间：2021-07-17 08:53

　　文章针对网络中网络带宽占用较大,通信较为频繁的网络行为的通信属性状态的变化特点,提出了面向属性迁移状态的网络通信行为分析方法。通过对各类行为中分阶段迁移状态的属性参数的讨论,给出了不同阶段属性和端口的相应迁移状态特性,研究并提出了P2P行为识别方法。通过实验,验证了该方法对P2P应用的识别效果和可靠性。 

【文章来源】：信息网络安全. 2020,20(01)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 通信行为属性迁移状态分析
    1.1 属性迁移状态介绍
    1.2 属性迁移状态参数定义
2 基于迁移状态的一般参数特性分析
    2.1 地址活跃性描述
    2.2 地址更新性描述
    2.3 端口状态性质描述
3 P2P行为识别模型
    3.1 P2P行为迁移过程分析
        1）初始化阶段
        2）资源获取阶段
        3）资源分享阶段
    3.2 P2P行为迁移阶段状态模型
        1）初始化阶段P2P行为模型
        2）资源获取阶段P2P行为模型
        3）资源分享阶段P2P行为模型
    3.3 P2P行为状态迁移的形式化表示
        1)P2P的行为描述
        2）变化平稳程度阈值参数
4 基于典型样本的仿真验证与分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于网络节点聚类的目标IP城市级定位方法[J]. 李明月,罗向阳,柴理想,袁福祥,甘勇.  计算机研究与发展. 2019(03)
[3]大规模网络安全态势分析系统YHSAS设计与实现[J]. 贾焰,韩伟红,王伟.  信息技术与网络安全. 2018(01)
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博士论文
[1]基于全网流量与日志深度分析的APT攻击建模与检测技术[D]. 卢嘉中.电子科技大学 2019
[2]P2P网络监控与信任安全机制研究[D]. 韩祺祎.电子科技大学 2016
[3]基于行为的P2P流量及异常流量检测技术研究[D]. 王蛟.北京邮电大学 2008

硕士论文
[1]基于人工智能的网络异常行为分析[D]. 宋佳明.北京邮电大学 2019
[2]基于OpenWRT系统的区域负载均衡关键技术研究与应用[D]. 曹哲康.郑州大学 2018
[3]基于周期性通讯行为的P2P僵尸网络检测[D]. 王鹏飞.山东大学 2018



本文编号：3287855