基于论坛信息的网络组织发现技术研究

发布时间：2021-07-20 08:45

　　网络组织是由网络上的系列活性结点构成，因相同的利益目标聚集在一起，具有群体行为特征。网络水军是网络组织的主要形式，主要从事话题炒作等干扰舆情正常传播的行为，因此有必要对其特征和行为开展深入研究。目前网络组织的发现技术主要是利用用户之间信息的相互回复关系、回复内容的相似度来构建和生成用户关系网络，利用社区聚类算法（如FN算法）进行分析。本文介绍了网络水军组织的特点及工作模式，针对性的讨论了水军网络组织发现方法的可行性。分析以特定网络论坛数据为对象，通过论坛上的帖文、回复和账户信息，分析了信息发布的时间分布特点；人工分析了水军贴、水军账户在论坛的总体分布情况；利用账户关系（同贴率）构成的复杂网络，分析了论坛上水军组织的统计特征和典型结构；多方面确认了水军不但在论坛上大量存在，而且组织结构特征明显。另外，文中对某博客网站上的文章推荐关系也做出了相应的分析，将两个不同网络的分析结果进行对比，发现网络组织结构的存在具有典型的商业目的性，正是这种行为严重的干扰了网络信息的自发生成和传播。 

【文章来源】：沈阳航空航天大学辽宁省

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

水军宣传推广贴

图 2.3 水军的攻击贴图 2.4 活跃在腾讯论坛和百度贴吧上的一个水军随着微博等网络新媒体形式的出现，水军组织的行为已经由传统的等发展为全方位立体的营销，如发帖、置顶、炒作话题或人物、甚至删消息等，但论坛水军仍然是最成熟和主要的水军组织模式。目前，不同

9图 2.4 活跃在腾讯论坛和百度贴吧上的一个水军随着微博等网络新媒体形式的出现，水军组织的行为已经由传统的论坛发帖、盖楼发展为全方位立体的营销，如发帖、置顶、炒作话题或人物、甚至删除对自己不利的息等，但论坛水军仍然是最成熟和主要的水军组织模式。目前，不同媒体上的水军工模式基本类似，因此本文选择实验数据相对容易获取的论坛信息来研究网络组织的结和特征。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3292509