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软件定义网络中基于队列管理的优化流量自适应调度算法

发布时间:2021-07-25 10:48
  针对当前突发大数据流在单路径调度中产生的链路拥塞问题,为了减少网络链路拥塞、提高网络性能,提出了一种基于队列管理的媒体优化流量自适应调度算法。首先,制定多策略调度策略,对于用于数据平面上的流列队使用特定选择策略的固定优先级调度,通过软件定义网络(SDN)传输媒体优化流量。然后对不同调度策略和条件下SDN中资源管理的有效性进行了全面分析,通过对单个应用资源分配问题和全网应用资源分配问题的迭代求解,得出优化问题的近似最优解。最后与传统的MPLSTE和ECMP算法进行性能对比和分析。结果表明:提出的自适应调度算法本文方法比MPLSTE和ECMP算法能够多转发约9%的流量,在平均链路利用率和平均传输时延几项性能指标上,均优于对比算法。 

【文章来源】:重庆理工大学学报(自然科学). 2020,34(07)北大核心

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

软件定义网络中基于队列管理的优化流量自适应调度算法


SDN层次结构

体系结构图,体系结构,控制平面,元件


SDN明确地将网络控制功能与网络交换元件分开(如图2),控制层是整个架构的核心。通过将控制平面从网络元件移动到独立服务器中,开关元件可以保持简单的设置,通用且成本有效,同时控制平面可以依赖于分布式系统的实现设计原则,而不是局限于分布式路由协议。SDN主要用于影响或集中控制平面决策,它使网络运营商能够更有效地配置基于网络的生产系统,并实现商业供应商无法提供的新行为。如今,几家交换机供应商都支持OpenFlow———这是一种支持以太网交换的细粒度、流量级控制的框架。OpenFlow目前用于全球数据中心的流量管理。

架构图,队列,架构,调度程序


为定义整个系统的通用模型,使用{Fi}1≤i≤n表示1组包流。假设流Fi中的所有包都具有相同的大Di,同时假设所有流形成全局队列(Q),其可以通过内部分类机制划分为子队列{Qj}1≤j≤m2。该队列分解过程基于流优先级(例如流量中的包的大小)。调度程序将端口分配给所有列队的流,并根据流的包大小,更新所有端口的传输带宽(如图3)。调度程序使用保留表进行静态分配以维护资源工作负载(Wp)。模型中的资源定义为交换机端口(P)。为简单起见,本文假设所有资源具有相同的容量,并且每个流Fi需要1个带宽单位。本文假定流量是根据具有相同参数λ的泊松分布到达的。流量大小具有指数分布的处理时间,平均值等于1/μ。

【参考文献】:
期刊论文
[1]一种基于软件定义的弹性网络资源分配方案[J]. 王威华,王小洁,冷泳林,宁兆龙.  重庆理工大学学报(自然科学). 2017(07)
[2]无线传感器网络中基于采样的时空数据恢复[J]. 陈业斌,王仁伟,李颖.  重庆理工大学学报(自然科学). 2017(06)
[3]支持流量感知的软件定义网络高效路由方案[J]. 祝烈煌,张琼宇,沈蒙,王明钟.  东北大学学报(自然科学版). 2017(03)
[4]MPLS-TE中信令协议RSVP-TE的设计与实现[J]. 吴祥云,陈伟.  科技展望. 2016(18)
[5]软件定义网络(SDN)研究进展[J]. 张朝昆,崔勇,唐翯翯,吴建平.  软件学报. 2015(01)

硕士论文
[1]车联网环境下单交叉口车辆调度方法研究[D]. 张良.北方工业大学 2018
[2]Hama中满足公平性和负载均衡资源调度器的研究及实现[D]. 王硕.电子科技大学 2016
[3]PCS网络基于运动的位置更新策略改进和建模分析[D]. 刘玉.西南交通大学 2014



本文编号:3301885

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