大数据背景下网络安全态势感知技术研究

发布时间：2021-07-27 05:24

　　近年来,网络安全攻击事件频发,为计算机用户带来极大的安全威胁,尽管技术部门安全防护体系在不断地优化与改进,但对于网络攻击来讲,仍处于被动地位,在长时间的攻击手段下,安全防护体系将无法形成保护作用,致使计算机内的信息面临丢失风险。基于此,文章以大数据为出发点,对现阶段网络安全防护体系中的问题进行解析,并从危险评估技术、异构融合技术、可视化技术、决策技术,对网络安全态势感知技术进行研究。 

【文章来源】：电脑知识与技术. 2020,16(10)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 网络安全防护体系中的问题解析
2 大数据背景下网络安全态势感知技术研究
    2.1 危险评估技术
    2.2 异构融合技术
    2.3 可视化技术
    2.4 决策技术
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]网络安全态势感知理论与技术综述及难点问题研究[J]. 韩晓露,刘云,张振江,吕欣,李阳.  信息安全与通信保密. 2019(07)
[2]基于大数据的网络恶意行为及特征关联分析[J]. 王传栋,叶青,姚橹,刘尚东,季一木,王汝传.  太原理工大学学报. 2018(02)
[3]基于开源工具集的大数据网络安全态势感知及预警架构[J]. 琚安康,郭渊博,朱泰铭.  计算机科学. 2017(05)



本文编号：3305175