P2SP系统性能研究与优化
发布时间:2021-07-27 09:50
随着互联网的迅猛发展,网络资源的极大丰富,通过互联网下载传输大量视频音频文件、网络游戏、以及软件和补丁成了人们的第一选择。传统的C/S模式中对带宽和服务器群的极高要求无法应对这种状况,P2P技术实现了用户间文件共享交换,成为当时最佳的选择。但由于P2P技术的不稳定性和不连续性,严重影响了用户体验。P2SP技术是在P2P技术的一种延伸,将原本孤立的服务器、CDN技术和P2P技术完美的结合。在下载的稳定性和下载的速度上,都比传统的C/S或P2P模式有了非常大的提高。中国最大的互联网企业腾讯在很多业务,包括它全球最大游戏社区,就是采用P2SP进行下载和更新。游戏更新具有短时间、高并发、海量数据特点的业务,在没有更新任务时,HTTP服务器网络带宽大部分处于闲置状态。当新游戏发布或补丁更新升级时,由于网络中没有足够的资源节点,P2P率不能在第一时间升到足够高,容易造成HTTP服务器网络带宽不足的问题。通过提高发布日的P2P率,可以节省高昂的带宽和CDN费用,大大降低运营成本。更可以明显提升用户下载速度和下载体验,提高系统用户的忠诚度,降低系统用户的流失,也有助于P2SP平台在其它相似业务和用户之...
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 主要工作
1.4 组织结构
2 相关背景知识
2.1 P2SP系统
2.1.1 P2SP系统后台架构
2.1.2 P2SP客户端模块
2.1.3 P2SP关键技术
2.1.4 P2SP下载流程
2.2 数据分析基本原理
2.2.1 数据分析内容
2.2.2 数据分析流程
2.2.3 遇到的问题
3 P2SP系统基础性能测试分析
3.1 P2SP系统性能指标及意义
3.2 平台及数据描述
3.3 普通P2SP下载业务的基础性能测试分析
3.3.1 成功率及完成率
3.3.2 P2P率
3.3.3 连接响应分布
3.3.4 获取/使用种子数分布
3.3.5 下载速度分析
3.4 游戏P2SP下载基础性能测试分析
3.4.1 游戏下载P2P率
3.4.2 游戏下载文件大小占带宽比
3.4.3 游戏下载速度分布
3.5 P2SP下载模型
4 用户行为分析
4.1 主要工作
4.2 分析方法及数据集描述
4.3 客户端整体用户行为分析
4.3.1 用户使用情况分析
4.3.2 整体的流失率分析
4.3.3 新用户数占比
4.3.4 小结
4.4 彩贝用户行为分析
4.4.1 彩贝用户行为
4.4.2 彩贝用户用户量
4.4.3 彩贝用户流失率
4.5 强制安装用户行为分析
4.5.1 活跃用户量
4.5.2 用户卸载情况分析
4.5.3 小结
5 主动推送系统优化
5.1 主动推送的基本思想
5.2 平台及数据描述
5.3 发布日特点
5.3.1 消耗带宽
5.3.2 游戏发布日和非发布日带宽模式差异
5.3.3 更新模式
5.3.4 文件带宽占比
5.4 推送系统设计
5.4.1 推送系统架构
5.4.2 推送文件的选择
5.4.3 节点数计算
5.5 优化效果
6 结论
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】:
期刊论文
[1]E—时代顾客忠诚因素分析及策略探讨[J]. 刘艳阳,常亚平,郑宇. 市场研究. 2007(01)
硕士论文
[1]虚拟货币的应用对网络忠诚度的影响研究[D]. 姬智敏.北京邮电大学 2009
本文编号:3305552
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 主要工作
1.4 组织结构
2 相关背景知识
2.1 P2SP系统
2.1.1 P2SP系统后台架构
2.1.2 P2SP客户端模块
2.1.3 P2SP关键技术
2.1.4 P2SP下载流程
2.2 数据分析基本原理
2.2.1 数据分析内容
2.2.2 数据分析流程
2.2.3 遇到的问题
3 P2SP系统基础性能测试分析
3.1 P2SP系统性能指标及意义
3.2 平台及数据描述
3.3 普通P2SP下载业务的基础性能测试分析
3.3.1 成功率及完成率
3.3.2 P2P率
3.3.3 连接响应分布
3.3.4 获取/使用种子数分布
3.3.5 下载速度分析
3.4 游戏P2SP下载基础性能测试分析
3.4.1 游戏下载P2P率
3.4.2 游戏下载文件大小占带宽比
3.4.3 游戏下载速度分布
3.5 P2SP下载模型
4 用户行为分析
4.1 主要工作
4.2 分析方法及数据集描述
4.3 客户端整体用户行为分析
4.3.1 用户使用情况分析
4.3.2 整体的流失率分析
4.3.3 新用户数占比
4.3.4 小结
4.4 彩贝用户行为分析
4.4.1 彩贝用户行为
4.4.2 彩贝用户用户量
4.4.3 彩贝用户流失率
4.5 强制安装用户行为分析
4.5.1 活跃用户量
4.5.2 用户卸载情况分析
4.5.3 小结
5 主动推送系统优化
5.1 主动推送的基本思想
5.2 平台及数据描述
5.3 发布日特点
5.3.1 消耗带宽
5.3.2 游戏发布日和非发布日带宽模式差异
5.3.3 更新模式
5.3.4 文件带宽占比
5.4 推送系统设计
5.4.1 推送系统架构
5.4.2 推送文件的选择
5.4.3 节点数计算
5.5 优化效果
6 结论
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】:
期刊论文
[1]E—时代顾客忠诚因素分析及策略探讨[J]. 刘艳阳,常亚平,郑宇. 市场研究. 2007(01)
硕士论文
[1]虚拟货币的应用对网络忠诚度的影响研究[D]. 姬智敏.北京邮电大学 2009
本文编号:3305552
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3305552.html