分布式CDN内容预取技术研究

发布时间：2021-07-28 06:53

　　从网络边缘获取内容是内容分发网络（Content Deliver Network,CDN）加快用户对大文件、高清视频等高带宽内容获取以及降低中心服务器访问压力的重要思路。但CDN昂贵的部署和管理成本使其规模化扩展变得非常困难,CDN-P2P通过引入点对点技术（Peer to Peer,P2P）实现CDN分布式部署,主要在大规模分布式的用户节点上缓存内容,从而代替大型服务器的缓存工作。然而缓存技术存在一定的滞后性,即内容缓存需要由用户请求触发。预取技术的引入,可以先验缓存用户需求的内容,减少了用户请求的响应时延。但是现有的CDN-P2P预取技术,忽略了内容资源与拓扑之间的关联性,致使预取内容的位置分布不合理,这不仅增加了网络中预取内容的冗余度,还会引发拓扑中节点之间内容共享效率低的问题。针对上述问题,本文首先提出基于社区划分的兴趣网络模型,促进节点之间的内容共享,提高缓存的命中率。其次在兴趣网络模型的前提下,设计预取策略减少预取内容的冗余,提高内容预取的准确率。（1）通过用户节点的物理能力和稳定性为节点构建能力模型;根据节点对不同内容主题的兴趣因素,为用户和社区的兴趣设计偏好向量数学模型... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于社区划分的兴趣网络模型

BRITE拓扑生成器

发机制需要将内容缓存到离请求用户最近的节点上，同时还需要缓为更多用户提供服务，所以需要社区内所有节点的偏好向量都比较用社区内节点之间偏好向量相似度的平均值，来展示兴趣社区的聚类( )( ),,1112i j lli jN N DavgDl lCos N NSimmk k m 表示形成的社区数量； 表示网络中所有社区的集合； (,i j lN N DCos 区lD 中任意两个节点之间的相似度之和，( ,)i jCos N N 是根据公式(间的兴趣相似度；lk 表示社区 l 的节点数量， ( )112l lk k 表示社区 l的次数。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]CDN-P2P系统中基于边缘服务器和邻居资源的推荐技术的研究与实现[D]. 宋洋.北京邮电大学 2016
[2]CDN-P2P架构下的文件下载策略的研究与实现[D]. 马连超.北京邮电大学 2014
[3]基于Hadoop的CDN-P2P系统中内容预测机制研究与实现[D]. 田瑞云.北京邮电大学 2013



本文编号：3307453