复杂网络隐私信息传输入侵风险评估仿真

发布时间：2021-08-01 17:17

　　针对传统的入侵风险评估方法存在的入侵风险值偏离实际结果、抗攻击性能较差等问题,提出一种基于熵权和模糊集理论的复杂网络大数据隐私信息传输入侵风险评估方法。根据风险度来评估复杂网络大规模隐私信息被入侵的风险等级,利用风险等级结合模糊综合评判法建立评判集,采用熵权系数法,对评判集中的向量进行计算,获取入侵风险因素并对其进行归一化处理,获得风险因素的综合权值。将综合权值视为入侵者选取隐私信息传输脆弱点当作入侵节点的可能性概率,利用脆弱性量化值进行入侵节点难度值的等级评估,选取其入侵节点威胁等级参数,根据该参数实现对复杂网络大数据隐私信息传输入侵风险评估。实验结果证明,所提方法可以快速、精确地完成入侵风险评估。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020,37(06)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

不同方法网络入侵风险值评估结果

图2所示为分别采用所提方法、文献[6]方法、文献[7]方法在复杂网络大数据隐私信息传输过程中受恶意攻击时,一段时间内的攻击等级曲线。分别将实验的3种方法得到的结果与真实值曲线做对比,攻击强度用n表示。由图2可知,文献[7]方法给出的隐私数据受攻击强度值与实际结果相差最大,当网络运行时间为20s时,所提方法评估隐私信息受攻击强度等级为17级,文献[6]方法评估隐私信息受攻击强度等级为7级,文献[7]方法评估隐私信息受攻击强度等级为9级,这是文献[7]方法给出的评估结果距离实际结果最近的一个点。当网络运行时间逐渐延长,文献[7]方法评估结果离实际结果越来越远,主要原因为文献[7]方法需要利用该风险评估模型计算被检测信息系统风险处于不同等级的概率值,当模型构建参数不完整时,计算出的隐私信息入侵风险概率值不准,影响了最终的评估结果,使得文献[7]方法给出的隐私信息受攻击强度等级距离实际结果最远,而所提方法与实际结果最为接近,说明所提方法能够有效地评估出受攻击强度的等级,评估结果较为精确,使得所提方法评估结果更贴近实际,合理可信。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3315925