智慧云网络动态资源适配关键技术研究
发布时间：2021-08-04 01:22
近年来,高速互联网和企业IP连接的日益普及,以及学术界和产业界的不断推进,云计算已经成为各种大型应用程序、海量数据、密集通信的承载平台。由于云计算的高速发展和互联网网络架构的演进,急需一种能将云计算的特性更深层次地融合到网络当中的云网络解决方案,提供基础设施和服务层面的动态资源适配。但是基于传统互联网架构实现资源动态适配的云网络面临着十分严峻的挑战,现有云计算环境下,存在服务位置和身份位置双重绑定导致的“僵化”和“静止”缺陷,以及能耗高、可扩展差、网络利用率低、服务解析效率低等问题。为此,本文引入动态资源适配相关机制,具体包括云数据中心资源动态管理、云服务动态适配和企业应用云迁移等关键技术以突破云计算即有模式的局限性,实现智慧云网络。论文主要工作包括：1.针对现有云数据中心能耗居高不下、网络利用率低、虚拟机在线迁移困难,以及可扩展性问题进行了深入研究与分析,提出了基于虚拟机粒度的云数据中心动态资源管理方案,具体包括能耗感知虚拟机部署算法和多目标优化迁移算法。在部署算法中,以节能、应用感知和网络效用最大化为设计目标,根据应用程序资源需求和承载物理机器的资源容量,建立了云数据中心虚拟机到物...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：159 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
Abstract
目录
主要縮略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 云计算概念及其发展趋势
1.1.2 云计算数据中心概念及其特点
1.2 研究现状
1.2.1 云网络相关研究现状
1.2.2 数据中心资源管理研究现状
1.2.3 云服务解析机制研究现状
1.3 研究问题的提出
1.3.1 云数据中心资源动态管理问题
1.3.2 云网络服务动态适配问题
1.3.3 企业应用云迁移问题
1.4 论文创新与主要工作
1.5 论文组织结构
第二章 基于能量感知的云数据中心虚拟机部署机制研究
2.1 研究背景
2.2 研究现状
2.3 能量感知虚拟机部署
2.3.1 问题描述
2.3.2 满足服务器端约束的虚拟机部署算法
2.3.3 应用感知虚拟机部署
2.3.4 能量感知联合虚拟机部署
2.3.5 算法实现
2.4 仿真与分析
2.5 本章小结
第三章 基于多目标优化的云数据中心虚拟机迁移机制研究
3.1 研究背景
3.2 研究现状
3.3 多目标虚拟机迁移模型
3.3.1 满足服务器端约束条件的虚拟机迁移
3.3.2 应用感知虚拟机迁移
3.3.3 多目标虚拟机迁移
3.4 仿真与分析
3.5 本章小结
第四章 基于服务位置分离的云网络服务解析系统研究
4.1 研究背景
4.2 研究现状
4.3 SIDMAP架构
4.3.1 设计目标
4.3.2 SIDMAP架构
4.3.3 映射条目注册过程
4.3.4 SID到EID映射解析
4.3.5 SIDMAP系统功能
4.4 SIDMAP实现
4.4.1 映射服务器实现
4.4.2 关键算法伪代码
4.5 仿真与分析
4.6 本章小结
第五章 基于分层DHT的云网络名字解析系统研究
5.1 研究背景
5.2 研究现状
5.3 HNRS云网络名字系统
5.3.1 设计目标
5.3.2 命名机制
5.3.3 架构设计
5.3.4 服务注册
5.3.5 服务解析
5.3.6 缓存机制
5.3.7 映射条目本地更新
5.3.8 网络位置选择
5.3.9 终端标识晚解析
5.3.10 HNRS安全特性
5.4 HNRS性能分析模型
5.5 可扩展性分析
5.6 仿真与分析
5.7 本章小结
第六章 基于生存分析模型的大规模服务解析系统节点行为研究
6.1 研究背景
6.2 研究现状
6.3 K-M模型和比例风险模型
6.4 风险因素和节点行为建模
6.4.1 截尾数据
6.4.2 风险因素分析
6.4.3 Cox比例风险假设检验
6.5 重复事件模型和节点行为
6.5.1 重复事件数据
6.5.2 会话时长
6.5.3 会话间隔时长
6.5.4 剩余会话时长
6.6 CPSCox扩展模型
6.7 本章小结
第七章 基于网络效用最大化的企业应用云迁移机制研究
7.1 研究背景
7.2 研究现状
7.3 企业应用云迁移建模
7.3.1 问题抽象和数学建模
7.3.2 接入通信成本建模
7.3.3 单组件服务迁移
7.3.4 多组件服务迁移
7.3.5 迁移效益建模
7.4 仿真与分析
7.5 本章小结
第八章 总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
参考文献
简历
学位论文数据集
本文编号：3320705
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：159 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
Abstract
目录
主要縮略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 云计算概念及其发展趋势
1.1.2 云计算数据中心概念及其特点
1.2 研究现状
1.2.1 云网络相关研究现状
1.2.2 数据中心资源管理研究现状
1.2.3 云服务解析机制研究现状
1.3 研究问题的提出
1.3.1 云数据中心资源动态管理问题
1.3.2 云网络服务动态适配问题
1.3.3 企业应用云迁移问题
1.4 论文创新与主要工作
1.5 论文组织结构
第二章 基于能量感知的云数据中心虚拟机部署机制研究
2.1 研究背景
2.2 研究现状
2.3 能量感知虚拟机部署
2.3.1 问题描述
2.3.2 满足服务器端约束的虚拟机部署算法
2.3.3 应用感知虚拟机部署
2.3.4 能量感知联合虚拟机部署
2.3.5 算法实现
2.4 仿真与分析
2.5 本章小结
第三章 基于多目标优化的云数据中心虚拟机迁移机制研究
3.1 研究背景
3.2 研究现状
3.3 多目标虚拟机迁移模型
3.3.1 满足服务器端约束条件的虚拟机迁移
3.3.2 应用感知虚拟机迁移
3.3.3 多目标虚拟机迁移
3.4 仿真与分析
3.5 本章小结
第四章 基于服务位置分离的云网络服务解析系统研究
4.1 研究背景
4.2 研究现状
4.3 SIDMAP架构
4.3.1 设计目标
4.3.2 SIDMAP架构
4.3.3 映射条目注册过程
4.3.4 SID到EID映射解析
4.3.5 SIDMAP系统功能
4.4 SIDMAP实现
4.4.1 映射服务器实现
4.4.2 关键算法伪代码
4.5 仿真与分析
4.6 本章小结
第五章 基于分层DHT的云网络名字解析系统研究
5.1 研究背景
5.2 研究现状
5.3 HNRS云网络名字系统
5.3.1 设计目标
5.3.2 命名机制
5.3.3 架构设计
5.3.4 服务注册
5.3.5 服务解析
5.3.6 缓存机制
5.3.7 映射条目本地更新
5.3.8 网络位置选择
5.3.9 终端标识晚解析
5.3.10 HNRS安全特性
5.4 HNRS性能分析模型
5.5 可扩展性分析
5.6 仿真与分析
5.7 本章小结
第六章 基于生存分析模型的大规模服务解析系统节点行为研究
6.1 研究背景
6.2 研究现状
6.3 K-M模型和比例风险模型
6.4 风险因素和节点行为建模
6.4.1 截尾数据
6.4.2 风险因素分析
6.4.3 Cox比例风险假设检验
6.5 重复事件模型和节点行为
6.5.1 重复事件数据
6.5.2 会话时长
6.5.3 会话间隔时长
6.5.4 剩余会话时长
6.6 CPSCox扩展模型
6.7 本章小结
第七章 基于网络效用最大化的企业应用云迁移机制研究
7.1 研究背景
7.2 研究现状
7.3 企业应用云迁移建模
7.3.1 问题抽象和数学建模
7.3.2 接入通信成本建模
7.3.3 单组件服务迁移
7.3.4 多组件服务迁移
7.3.5 迁移效益建模
7.4 仿真与分析
7.5 本章小结
第八章 总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
参考文献
简历
学位论文数据集
本文编号：3320705
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3320705.html
