基于Web的领域知识图谱构建平台的研究与实现

发布时间：2021-08-09 23:08

　　领域知识图谱通常是从特定领域资源中抽取实体和实体之间的语义关系而构建的语义网络,它包含的知识体系具有很强的领域针对性和专业性。领域知识图谱构建平台则是为领域专家提供的,基于海量数据构建领域针对性强、准确度高的知识体系的简单易用的半自动化工具,应具备如下三个特点:构建流程定义完备;能够涵盖领域知识图谱构建过程中数据获取、信息抽取、知识融合、构建图谱、知识更新等各个流程;引入大数据处理能力;海量数据处理加工成为知识的过程离不开大数据平台的支持,因此平台需要具备大数据处理能力;简单易用,可操作性强;由于领域知识图谱具有很强的领域针对性和专业性,使用门槛过高不利于领域专家在构建过程中进行监督与干预。但是在当前大多公开的领域知识图谱构建平台中,还存在知识图谱构建流程定义不完善、缺乏大数据相关技术的支持和对于领域专家来说可操作性差的问题与挑战:当前大多公开的领域知识图谱构建平台对于知识图谱构建流程定义不完善,孤立地强调了知识图谱构建环节的某几个方面,诸如知识图谱中的数据采集、知识表示、图谱可视化等,不足以支撑全生命周期知识图谱构建工作;当前大多公开的领域知识图谱构建平台鲜少提及知识图谱构建过程中对... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１知识图谱的模式图与數据图??按照实体的覆盖程度，可将知识图谱分为两类，包括通用知识图谱和领域??

?谱构建中最重要的环节：数据获取、信息抽取、知识融合、构建图谱、知识更??新，因此本文将知识图谱构建的全流程抽象为以上五个核心流程，如图２－２所??ＴＪｎ?〇??图诏构ｉｔ?结构化数据?＿？?实体＆Ｋ性＆关系三元组?一＞?知识图谓??实体消《?知识班合??知识融合?数据駐合一？?■＇??同义词库??ｆ＇???知识更新??实体抽

４、图谱构建??在这里我们基于之前处理得到的关系型数据模式（包括实体及实体关系、??实体属性和实体属性值）完成向图数据库模式的转化，转化流程如图２－３所??示，包括：１）结构化实体数据表中的数据行表示某一实体及其属性，基于此可??获得实体属性对；２）结构化关系数据表中的数据行表示某一实体及实体间关??系，基于此可获得实体关系对；３）实体属性对在知识图谱中将构成节点与节点??相关描述，实体关系对将构成节点与节点之间的连线，两者结合映射在图数据??库中，最终形成完整的领域知识图谱。??傳?１．关系?１．实??Ｉ实体关系对）??Ｉ实体厲住对）?＼??ｂ?Ｉ?二??（３?ｙ?賴竺＊２??图２－３关系型数据模式向图数据库模式转化??５、知识更新??知识图谱的更新包括模式图与数据图的更新。模式图的更新是指随着数据??的扩充，已存在的概念不足以描述新出现的实体，需要基于新实体抽象并在模??式图中添加新的概念，此步骤通常需要人工参与审核。数据图的更新是实体、??关系和属性值的新增或更新，主要以


本文编号：3332956