基于标签传播的实时社区发现算法研究

发布时间：2021-08-14 14:21

　　随着互联网的快速发展和Web2.0网站的兴起,对社区结构的挖掘成为了网络分析中的研究热点。社区发现对于深入了解网络的内部结构和深层特性有着重要意义,网络总是在变化的,对实时变化的网络进行实时性的社区发现对于揭示网络动态特性也有着重要的意义。在对单个静态的社会网络进行社区发现的静态社区发现研究已经产生了很多有效算法,但大部分都无法快速而准确的发现高质量社区,更加无法应用到实时社区发现中。标签传播算法是一种快速简单但存在着准确性和随机性等缺点的社区发现算法,其在标签更新上的局部性可以很好的应用于实时社区发现。本文在其基础上提出了一种基于社区核心的标签传播算法,通过借助社区核心给网络图中的节点赋予一定的权重和改善标签的更新策略与传播策略对原始标签传播算法进行改进,从而在保持算法效率的基础上提高了算法的准确性和稳定性。而后将基于社区核心的标签传播算法应用于实时社区发现,在网络每次实时变化后动态改变节点的权重和社区核心集合,然后对发生改变的节点的标签进行局部更新,从而在满足实时性的要求的同时获得更加准确的实时社区发现结果。实验结果表明,本文提出的算法在静态社区发现和实时社区发现中都能够快速并准确... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 静态社区发现
        1.2.2 动态社区发现
        1.2.3 实时社区发现
    1.3 论文的主要工作及组织结构
第2章 相关技术综述
    2.1 标签传播算法
        2.1.1 原始的标签传播算法
        2.1.2 标签传播算法的已有改进
        2.1.3 实时社区发现中的标签传播算法
    2.2 社区核心及其发现算法
        2.2.1 社区核心
        2.2.2 社区核心发现算法
    2.3 本文的研究内容和方法
    2.4 本章小结
第3章 静态网络中的社区核心标签传播算法
    3.1 算法思想
    3.2 社区核心发现
    3.3 标签更新策略
        3.3.1 节点权重的组成
        3.3.2 节点标签更新策略
    3.4 标签传播策略
    3.5 算法收敛条件
    3.6 本章小结
第4章 实时网络中的社区核心标签传播算法
    4.1 算法思想
    4.2 网络图的初始化处理
    4.3 实时变化的分类应对
    4.4 社区核心与节点权重的更新
    4.5 局部标签更新算法
    4.6 算法分析
    4.7 本章小结
第5章 实验与分析
    5.1 实验数据
        5.1.1 静态社区发现数据集
        5.1.2 实时社区发现数据集
    5.2 实验设计
        5.2.1 静态社区发现实验
        5.2.2 实时社区发现实验
    5.3 评测标准
    5.4 实验结果及分析
        5.4.1 静态社区发现实验
        5.4.2 实时社区发现实验
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 本文总结
    6.2 未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间主要的研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]有效改善标签传播算法鲁棒性的途径[J]. 季青松,赵郁忻,陈乐生,陈秀真,李生红.  信息安全与通信保密. 2012(09)
[2]社会网络中基于标签传播的社区发现新算法[J]. 赵卓翔,王轶彤,田家堂,周泽学.  计算机研究与发展. 2011(S3)



本文编号：3342626