基于网络演算的网络故障检测方法研究
发布时间：2021-08-15 08:17
针对现有技术中网络故障不力的问题,提出了新型的网络检测方案。该方案通过随机网络演算（stochastic network calculus,SNC）模型构建出网络故障检测系统,实现了网络故障的整体检测,并结合网络演算的技术原理构建随机服务曲线图,并对网络中的线路故障、网卡故障、路由器故障、网络时延、网络时延抖动等信息检测进行了研究。试验结果表明,本研究方法比常规技术对网络故障诊断的精度高,误差低,该研究为下一步的网络故障检测提供了技术支撑。
【文章来源】：电子测量技术. 2020,43(19)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
检测系统整体方案设计
下面通过上述介绍的原理对网络故障检测的项目逐一说明,在常规技术中,影响网络故障的因素通常包括多种因素,比如线路故障、网卡故障、路由器故障、网络时延、网络时延抖动、数据积压、可用带宽、有效带宽的多种类型[13],出于篇幅的限制,本研究仅仅对影响网络故障的重要因素进行论述。结合图2所示的曲线图可以看出,首先了解网络演算通过到达曲线和服务曲线在网络信息求解过程中表现出的指标和参数信息特性[14]。假设所研究的网络包含有N个节点的数据流,在进行节点网络性能分析时,其到达曲线和服务曲线如图2所示。3.1 网络时延分析
在评估网络资源的利用率时,可以通过可用带宽、有效带宽和等效容量等参数来计算,可用带宽如图3所示。在应用网络演算时,当存在以下情况时,表示网络中的网络利用率较好。到达曲线假设用α(t)表示,网络节点中存在的可用带宽节点命名为E,将E节点为网络应用中的业务流所提供的传输速率利用服务曲线的斜率来表示。在满足时延DQoS要求的最小传输速率的情况下,存在有效带宽ED,在图3中的斜率交叉点处,斜率之间的计算则有: E D = sup ( α(t) t+D ) ,其中ED≤E。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于实时以太网的列车网络控制系统设计[J]. 谌育民,张杨,叶锋,彭冬良. 科技风. 2019(10)
[2]基于节点映射模型的电力信息物理系统实时仿真平台[J]. 孙充勃,成晟,原凯,孙军,宋毅,吴在军,杨雄,施玉祥. 电网技术. 2019(07)
[3]频谱监测中的多频随机共振检测[J]. 张伟达,陈良,梅芳,金燕华. 国外电子测量技术. 2017(09)
[4]基于网络编码的无线传感器网络QoS性能分析[J]. 李奕宇,梁正友. 计算机与现代化. 2016(09)
[5]基于网络演算的6LoWPAN网络性能确定上界研究[J]. 邱刚. 电子质量. 2016(08)
[6]基于随机网络演算的TTE网络时延分析[J]. 赵露茜,李峭,林晚晴,熊华钢. 航空学报. 2016(06)
[7]大点数FFT算法C6678多核DSP的并行实现[J]. 袁琪,杨康,周建江,李虹达. 电子测量技术. 2015(02)
[8]基于随机网络演算的LTE网络端到端时延分析[J]. 张春旺,陈周天,王立强,于良. 通讯世界. 2015(03)
[9]Research on magnetic levitation absolute vibration measurement method in vehicles[J]. JIANG Dong,SHAN Yi,WANG Deyu,YANG Jiaxiang. Instrumentation. 2014(02)
[10]基于改进型粒子群算法的卡箍直径检测算法研究[J]. 陈仁文,朱霞,徐栋霞,毛世杰. 仪器仪表学报. 2014(08)
硕士论文
[1]基于随机网络演算的高速铁路无线网络性能评估[D]. 卢佳华.北京交通大学 2017
[2]城轨列车安全监测网络实时性分析与优化[D]. 夏贤鹏.北京交通大学 2016
[3]基于随机网络演算的片上网络性能分析[D]. 屠庆东.合肥工业大学 2015
[4]基于随机网络演算的高速铁路无线网络性能评估[D]. 李莹.北京交通大学 2015
[5]基于随机网络演算的无线机会调度性能分析[D]. 张珍珍.广西大学 2012
本文编号：3344175
【文章来源】：电子测量技术. 2020,43(19)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
检测系统整体方案设计
下面通过上述介绍的原理对网络故障检测的项目逐一说明,在常规技术中,影响网络故障的因素通常包括多种因素,比如线路故障、网卡故障、路由器故障、网络时延、网络时延抖动、数据积压、可用带宽、有效带宽的多种类型[13],出于篇幅的限制,本研究仅仅对影响网络故障的重要因素进行论述。结合图2所示的曲线图可以看出,首先了解网络演算通过到达曲线和服务曲线在网络信息求解过程中表现出的指标和参数信息特性[14]。假设所研究的网络包含有N个节点的数据流,在进行节点网络性能分析时,其到达曲线和服务曲线如图2所示。3.1 网络时延分析
在评估网络资源的利用率时,可以通过可用带宽、有效带宽和等效容量等参数来计算,可用带宽如图3所示。在应用网络演算时,当存在以下情况时,表示网络中的网络利用率较好。到达曲线假设用α(t)表示,网络节点中存在的可用带宽节点命名为E,将E节点为网络应用中的业务流所提供的传输速率利用服务曲线的斜率来表示。在满足时延DQoS要求的最小传输速率的情况下,存在有效带宽ED,在图3中的斜率交叉点处,斜率之间的计算则有: E D = sup ( α(t) t+D ) ,其中ED≤E。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于实时以太网的列车网络控制系统设计[J]. 谌育民,张杨,叶锋,彭冬良. 科技风. 2019(10)
[2]基于节点映射模型的电力信息物理系统实时仿真平台[J]. 孙充勃,成晟,原凯,孙军,宋毅,吴在军,杨雄,施玉祥. 电网技术. 2019(07)
[3]频谱监测中的多频随机共振检测[J]. 张伟达,陈良,梅芳,金燕华. 国外电子测量技术. 2017(09)
[4]基于网络编码的无线传感器网络QoS性能分析[J]. 李奕宇,梁正友. 计算机与现代化. 2016(09)
[5]基于网络演算的6LoWPAN网络性能确定上界研究[J]. 邱刚. 电子质量. 2016(08)
[6]基于随机网络演算的TTE网络时延分析[J]. 赵露茜,李峭,林晚晴,熊华钢. 航空学报. 2016(06)
[7]大点数FFT算法C6678多核DSP的并行实现[J]. 袁琪,杨康,周建江,李虹达. 电子测量技术. 2015(02)
[8]基于随机网络演算的LTE网络端到端时延分析[J]. 张春旺,陈周天,王立强,于良. 通讯世界. 2015(03)
[9]Research on magnetic levitation absolute vibration measurement method in vehicles[J]. JIANG Dong,SHAN Yi,WANG Deyu,YANG Jiaxiang. Instrumentation. 2014(02)
[10]基于改进型粒子群算法的卡箍直径检测算法研究[J]. 陈仁文,朱霞,徐栋霞,毛世杰. 仪器仪表学报. 2014(08)
硕士论文
[1]基于随机网络演算的高速铁路无线网络性能评估[D]. 卢佳华.北京交通大学 2017
[2]城轨列车安全监测网络实时性分析与优化[D]. 夏贤鹏.北京交通大学 2016
[3]基于随机网络演算的片上网络性能分析[D]. 屠庆东.合肥工业大学 2015
[4]基于随机网络演算的高速铁路无线网络性能评估[D]. 李莹.北京交通大学 2015
[5]基于随机网络演算的无线机会调度性能分析[D]. 张珍珍.广西大学 2012
本文编号：3344175
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