基于虚拟化动态部署的电力监控系统威胁评估体系

发布时间：2021-08-20 14:10

　　电力监控系统利用主动防御技术进行感知与捕获,并准确分析出攻击行为特征,可以及时发现电力监控系统中存在的高级持续性威胁（Advanced Persistent Threat,APT）。基于虚拟化动态部署的电力监控系统,融合主动防御技术,针对电力监控系统中攻击对设备造成的危害和泄露数据的敏感性,构建了一套可度量的四级威胁评估指标体系和基于层次化模型的评估方法。通过对某电力公司智能变电站检测技术实验室的电力监控系统进行实例评估,从危害程度、发生时间、影响范围等角度说明了该体系针对复杂电力监控系统评估的有效性。 

【文章来源】：通信技术. 2020,53(02)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

基于虚拟化动态部署的电力监控系统恶意行为分析流程

合成权重等于相对权重及其上层关联元素合成权重的乘积，其中相对权重向量的求取在3.1节的计算实例中进行说明，通过求解下一层指标对上一层指标的贡献程度，从而确定每个指标的权重，最终得到本文构建的电力监控系统威胁评估指标体系中各个指标的合成权重向量，如图2所示。第四级指标从D1～D16其权重呈现逐渐上升趋势，说明指标的威胁值在递增。2.2 威胁评分计算

为了直观说明威胁评分及威胁等级的评估过程，将以本电力监控系统的厂站端为例进行说明。属性层元素B1、B2关于目标层A的判断矩阵A为：同理可得，指标层C1～C7关于属性层B的判断矩阵B1、B2分别为：

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主动防御技术的电力网络异常行为自动监测系统[J]. 张建业,林亮成,封保占,冯亮星,唐志斌.  中国电力教育. 2018(08)
[2]电力系统安全风险评估与应急体系研究[J]. 张忠锋,樊雪松.  科技创新导报. 2018(19)
[3]基于网络安全态势感知的主动防御技术研究[J]. 刘世文,马多耀,雷程,尹少东,张红旗.  计算机工程与科学. 2018(06)
[4]基于AHP的电力运行信息安全管理风险评估的研究[J]. 韩霞,郭易鑫,王晖南,白建海,曹铠.  国外电子测量技术. 2018(05)
[5]电力信息化行业网络安全主动防御技术研究[J]. 李伟宁,王汉高,钟伟杰.  网络安全技术与应用. 2018(05)
[6]网络攻击下电力系统信息安全研究综述[J]. 黄鑫,陈德成,孙军,付蓉.  电测与仪表. 2017(23)
[7]电力信息-物理相互依存网络脆弱性评估及加边保护策略[J]. 冀星沛,王波,董朝阳,陈果,刘涤尘,魏大千,汪勋婷.  电网技术. 2016(06)
[8]电力系统信息物理融合建模与综合安全评估:驱动力与研究构想[J]. 郭庆来,辛蜀骏,孙宏斌,王剑辉.  中国电机工程学报. 2016(06)
[9]由乌克兰停电事件看信息能源系统综合安全评估[J]. 郭庆来,辛蜀骏,王剑辉,孙宏斌.  电力系统自动化. 2016(05)
[10]电力信息物理融合系统中的网络攻击分析[J]. 汤奕,王琦,倪明,梁云.  电力系统自动化. 2016(06)

博士论文
[1]电力系统安全风险评估与应急体系研究[D]. 陈庆前.华中科技大学 2012

硕士论文
[1]云平台下主动防御技术的研究与实现[D]. 杜建平.北京邮电大学 2016



本文编号：3353643