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分层网络伪装入侵实时高速检测方法研究

发布时间:2021-09-01 14:43
  提出一种分层网络伪装入侵实时高速检测方法.该方法首先对分层网络数据进行预处理,采用蚁群算法对分层网络伪装入侵实时高速检测进行特征选择,然后结合特征选择的分析进行网络伪装入侵实时高速分层聚类方法完成对分层网络伪装入侵实时高速检测方法的研究.仿真实验表明,利用分层网络入侵检测方法能有效地提高网络入侵实时高速检测准确性. 

【文章来源】:微电子学与计算机. 2017,34(10)北大核心CSCD

【文章页数】:4 页

【文章目录】:
1 引言
2 分层网络伪装入侵实时高速检测方法研究
    2.1 利用蚁群算法对网络伪装入侵进行特征选择
    2.2 分层网络伪装入侵实时高速检测方法
3 实验结果与分析
4 结束语


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进卷积神经网络的周界入侵检测方法[J]. 张永良,张智勤,吴鸿韬,董灵平,周冰.  计算机科学. 2017(03)
[2]PCA-BP神经网络入侵检测方法[J]. 梁辰,李成海,周来恩.  空军工程大学学报(自然科学版). 2016(06)
[3]移动Ad-Hoc网络叶节点簇降低能源节约入侵检测[J]. 赵悦,程子傲,陈雷,王丹华,董宇.  控制工程. 2016(07)
[4]模糊推理结合Michigan型遗传算法的网络入侵检测方案[J]. 马勇.  电子设计工程. 2016(11)
[5]一种融合Kmeans和KNN的网络入侵检测算法[J]. 华辉有,陈启买,刘海,张阳,袁沛权.  计算机科学. 2016(03)
[6]基于链路覆盖的无线Mesh网络入侵检测方法[J]. 杨宏宇,王信元.  北京邮电大学学报. 2015(06)
[7]基于多目标数学规划的网络入侵检测方法[J]. 汪波,聂晓伟.  计算机研究与发展. 2015(10)
[8]网络入侵检测系统规则链表的优化研究[J]. 赵旭,王伟,陈亮.  计算机工程与应用. 2015(20)
[9]网络入侵检测系统中的漂移检测[J]. 钱亚冠,关晓惠.  电信科学. 2015(03)
[10]基于半监督模糊聚类的入侵检测[J]. 杜红乐,樊景博.  计算机工程与应用. 2016(03)



本文编号:3377165

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