网络舆情演化的元胞自动机模型研究

发布时间：2021-09-12 14:10

　　随着中国信息化进程的推进，互联网普及程度不断增加；随着网络和个人信息终端技术的发展，作为民众信息交流、观点交换平台的网络不断融合于现代社会。特别是在信息传播方面，基于网络传播的便捷性、时效性、影响性，网络成为了最大的民意反映平台，具有社会影响力的网络事件不断出现，“网络舆情”作为一个热词不断被民众提及和学者关注。网络舆情演化过程的研究，对于了解舆情传播的特点，揭示网络舆情内在机制，建立合理的网络舆情监控和预警系统，提供有效的引导舆情带来的社会情绪的意见，都具有积极的社会意义。由于网络舆情的复杂性，本文的研究基于多学科交叉使用的原则，使用理论与仿真验证的方法，考虑舆情宏观系统与微观个体的关系，探究网络舆情演化规律和影响因素。本文考虑个体的社会性，通过设定个体观点的转变受到移动和媒体的影响的舆情演化规则，使用仿真实验进一步解释社会化因素对演化的干涉作用，进而提出媒体对于网络舆情的重要引导作用。本文引入遗忘的相关概念，揭示舆论主体——网民的心理变化，解释了舆情系统中态度群体的来源，进而发现主体的自身特性对于舆情演化的影响。结合系统动力学和元胞自动机这一复杂系统研究工具，建立有遗忘的网络舆情演... 

【文章来源】：首都经济贸易大学北京市

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

011.12—2012.6中国网民对各类网络应用使用率

元胞自动机可看成是由处于空间中的元胞进行状态变化的函数定义的。具体可用图2.1 表示。图 2.1 元胞自动机的组成 1、元胞元胞可称为单元、基元或细胞，是组成元胞自动机的最基本元素，实际代表元胞空间中的个体，表现为元胞空间划分而成的网格。2、元胞状态元胞状态是有限、离散的集合。在实际应用中，它可以有多种形式，比如{0,1}，或者是{ ... }。严格的说，元胞在每个时刻只存在一个状态变量，为了实际需要，可以将其扩展到多个状态变量。根据具体的研究情况，元胞状态代表不同的含义，例如在生命游戏中代表{生存，死亡}，在疾病传播模型中代表{感染，未感染}

图 2.2 元胞自动机的邻居模型 （a）冯 诺依曼(Von Neumann)型：一个元胞的上、下、左、右相邻四个元胞为该元胞的邻居。这里，邻居半径 r 为 1。（b）摩尔(Moore)型：一个元胞的上、下、左、右、左上、右上、右下、左下相邻八个元胞为该元胞的邻居。（c）扩展的摩尔(Moore)型：将以上的邻居半径 r 扩展为 2 或者更大，即得到所谓扩展的摩尔型邻居。5、转换规则转换规则是指空间中每个元胞改变状态所遵循的规则，其数学表达式为，其中 表示第 i 个元胞的状态。元胞自动机是一种通用性建模的方法，其原因在于建模的转换函数的不同，这也是元胞自动机可以应用于多个领域，研究多种问题的理论依据。这也说明元胞自动机的核心关键点

【参考文献】：
期刊论文
[1]网络舆情演化的阶段分析[J]. 潘崇霞.  计算机与现代化. 2011(10)
[2]网络舆情突发事件的生命周期原理及集群决策研究[J]. 谢科范,赵湜,陈刚,蔡文静.  武汉理工大学学报(社会科学版). 2010(04)
[3]舆论形成及其演化的机理建模分析[J]. 刘怡君,牛文元.  科学对社会的影响. 2009(03)
[4]一种网络舆情的定量分析方法[J]. 杨频,李涛,赵奎.  计算机应用研究. 2009(03)
[5]基于主题的网络舆情分析模型及其实现[J]. 钱爱兵.  现代图书情报技术. 2008(04)
[6]基于元胞自动机的网络舆论激励模型[J]. 曾祥平,方勇,袁媛,杨玲,肖志宇.  计算机应用. 2007(11)
[7]基于小世界网络的舆论传播模型研究[J]. 刘常昱,胡晓峰,司光亚,罗批.  系统仿真学报. 2006(12)
[8]舆论传播的元胞自动机模型（Ⅰ）[J]. 刘慕仁,邓敏艺,孔令江.  广西师范大学学报(自然科学版). 2002(02)

硕士论文
[1]复杂网络上SEIQ模型研究[D]. 周佳华.武汉理工大学 2009
[2]基于多数规则和协同规则的元胞自动机舆论传播模型研究[D]. 曾显葵.广西师范大学 2007
[3]用元胞自动机研究舆论传播的复杂性[D]. 吴青峰.广西师范大学 2005



本文编号：3394367