基于主题的微博社会网络关注机制研究

发布时间：2021-09-15 07:14

　　作为Web2.0时代最热门社交应用之一,微博在近几年发展迅猛。其特有的简洁性、实时性和便捷性，使得微博数据呈指数级增长，信息传播更为方便快捷。然而，在一些垂直应用领域，用户无法实施有效的关注，从而影响了微博在这些领域的应用普及。研究基于主题的微博社会网络关注机制，具有良好的实际应用价值。在基于主题的微博社会网络关注机制研究中，提供了一套完整的分析机制，用来解决用户对核心成员的关注以及新用户“冷启动”的问题。首先，针对互联网中的海量微博数据，提出了一种基于新浪SDK的方法来获取微博数据，作为后续微博网络建模的数据来源。其次，考虑到微博语义信息一般都较缺乏，提出了一种针对微博短文本分类的方法，利用《知网》本体库扩展其语义，并选取基于用户反馈的KNN分类算法，来提高基于主题的建模准确率。进而，通过分析用户间的交互关系，并在对比不同网络模型的基础上，提出基于主题的用户交互网络构建策略。最后，通过分析微博网络的拓扑特性，并结合微博用户交互网络的特性，基于网页链接网络PageRank的算法思想，设计了一种改进型的算法MutualRank，作为微博核心成员发现算法。实验表明，采用的微博短文本数据获取... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 文章框架结构
2 相关理论及技术
    2.1 社会网络分析
    2.2 基于新浪 SDK 获取微博数据
    2.3 文本预处理
    2.4 文本分类技术
    2.5 本章小结
3 基于主题的微博交互网络建模
    3.1 微博用户交互方式分析
    3.2 基于新浪 API 获取微博信息
    3.3 微博短文本分类
    3.4 基于主题的微博网络建模
    3.5 基于主题的微博网络图构建
    3.6 本章小结
4 基于微博交互网络的核心成员发现
    4.1 微博网络属性分析
    4.2 核心成员重要性评价
    4.3 本章小结
5 基于主题的微博社会网络关注机制的示范应用
    5.1 设计思想
    5.2 微博子系统设计
    5.3 本章小结
6 实验结果及分析
    6.1 实验语料及实验环境
    6.2 实验设计与分析
    6.3 本章小结
7 总结与展望
致谢
参考文献
附录 攻读硕士期间参与的项目



本文编号：3395637