基于混合高斯模型的移动ICN缓存机制研究

发布时间：2021-09-17 11:24

　　针对移动互联网环境下信息中心网络的缓存放置问题,提出一种基于混合高斯模型的缓存优化机制（Gaussian Mixture Cache,GMC）。该策略通过网内的核心感知节点,周期性请求其余路由节点信息,依据混合高斯模型生成节点边缘度,最后将节点边缘度分发至路由节点。基于边缘优先的原则,路由节点考查数据内容的流行度和自身的边缘度得到细粒度的缓存概率,以实现节点移动条件下的高效缓存。仿真结果表明,GMC机制能够在移动ICN环境下有效发挥缓存的作用,降低了平均路由跳数,减少了数据请求时延,提高了缓存命中率。 

【文章来源】：通信技术. 2020,53(07)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

Zipf参数的影响

基于NDN的战术互联网

GMC机制整体架构

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于拓扑的命名数据网络缓存优化策略[J]. 魏欣,颜拥,郭少勇,于卓,邱雪松.  电子与信息学报. 2018(09)
[2]命名数据网络下基于K-medoids的簇内Hash路由机制[J]. 鄢欢,高德云,苏伟.  电子学报. 2017(10)
[3]智慧协同网络服务内容在传输路径上的缓存分配策略[J]. 冯博昊,周华春,张宏科,张明川.  通信学报. 2016(03)



本文编号：3398623