基于用户人格特质的信息贡献行为模型及其可视化研究

发布时间：2021-09-17 15:11

　　随着社交网络的不断发展,个体在虚拟社区与现实生活的行为表现正在逐渐融合,并且相互影响。近年来,对SNS中的用户及其行为方面的研究,引起了极大的关注。社交网络用户既是社交网络信息的获取者,又是信息的贡献者,其具体的信息行为也越来越受到重视,特别是借助网络心理学分析用户具体行为特征。因此,本文主要对影响SNS用户信息贡献行为的人格特质因素以及网络信任因素进行分析。本文在已有的学术研究基础上,充分考虑网络信任这一因素,将其纳入到社交网络用户的用户属性、人格特质与用户信息贡献行为的研究中,探究三者间的相关关系,并进行可视化效果的实现。本文以国内目前用户数量最大、用户活跃度较高的新浪微博为研究平台,以新浪微博用户为调查研究对象。分别通过问卷与用户行为数据采集的方法,获取样本数据。其中,问卷部分由大五人格特质问卷、网络信任问卷、以及用户基本信息组成。线上行为数据采集部分主要为自我揭露的数据以及发布、评论与转发行为的数据。通过对上述数据的分析,探究微博用户人格特质与网络信任、以及其信息贡献行为三者之间的关系。研究发现,从用户属性角度看,女性用户对于网络信任的程度更高,而男性更倾向于进行更多的社交网络... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

人格特质、网络信任、微博信息贡献行为影响模型

哈尔滨工业大学工学硕士学位论文第 4 章 可视化功能实现及其效果分析4.1 用户人格特质与信息贡献行为可视化设计方案4.1.1 可视化框架基于用户人格特质的信息贡献行为可视化设计架构主要包含三部分，如图 4-1 所示。数据收集与处理部分需要将获取到的新浪微博用户信息贡献相关行为的数据进行标准化处理，根据其所体现的相关关系数据，将其转化成可视化所需的数据格式；再根据对各类可视化布局的比较，确定最终的可视化呈现形式，进行相关代码的编写，载入到界面；完成界面内色彩、按钮、线条等元素的设计；最后从用户认知角度完成交互设计，实现基于用户人格特质与信息贡献行为数据的过滤、隐藏与选择等功能。

图 4 - 2 “基于用户人格特质的信息贡献行为可视化设计”效果图各圆点颜色所代表的意义与左侧示意相匹配，且根据变量在人格特质的信息贡献行为可视化设计中与其他变量相关的次数，圆点越大，则存在的相关次数越多。各圆点所代表的变量与之对应的曲线可以进行显示与隐藏，当鼠标单击左侧的某个变量后该变量变成灰色，且在右侧对应的设计中该变量以及其对应表示的关系进行隐藏，其他变量根据剩下的变量数量重新进行等分排列，如图 4-3 所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]SNS用户信息行为的影响因素研究综述[J]. 代宝,刘业政.  情报科学. 2016(06)
[2]线下熟悉度在社交网络信任中的调节作用研究[J]. 张爱华,赵国龙.  北京邮电大学学报(社会科学版). 2015(01)
[3]人格特质对知识共享的影响:以组织信任为中介变量[J]. 赵君.  情报理论与实践. 2013(05)
[4]青少年网络自我展示[J]. 顾璇,金盛华,李红霞,吴嵩.  中国临床心理学杂志. 2012(02)
[5]大学生人际信任与人格特征的相关研究[J]. 伍明辉,宋凤宁.  临床心身疾病杂志. 2006(06)
[6]人格特质、网络社会支持与网络人际信任的关系[J]. 丁道群,沈模卫.  心理科学. 2005(02)
[7]人际信任研究及其在组织管理中的应用[J]. 林丽,张建新.  心理科学进展. 2002(03)

博士论文
[1]社交网络媒体平台用户参与激励机制研究[D]. 王慧贤.北京邮电大学 2013
[2]基于CAS的学术虚拟社区知识共享研究[D]. 徐美凤.南京大学 2011

硕士论文
[1]网络社群平台的用户信任研究[D]. 林国源.北京邮电大学 2014
[2]社交网站用户自我信息表露行为影响因素研究[D]. 张艳红.北京邮电大学 2013
[3]社交网络用户自我表露行为及其对亲密度的影响研究[D]. 陈楠.北京邮电大学 2013
[4]SNS用户信息披露及影响因素研究[D]. 王萩.电子科技大学 2011



本文编号：3398972