私有云中基于QoS收益的资源调度机制研究

发布时间：2021-09-19 01:14

　　云计算是网格计算、分布式计算、并行计算和虚拟化等传统技术和网络发展融合的产物,得到了广泛的研究与关注。在云计算中,动态扩展和负载均衡等技术能够高效的组织和配置资源。由于目前云计算中普遍存在的资源调度机制和保障QoS的方法没有充分考虑系统综合的QoS收益,且私有云在资源管理方面具有其自身的特性,要求资源调度机制更具针对性。本文针对中小规模私有云的开发,通过分析QoS参数,构建QoS收益评估模型,主要解决如何构建资源调度模型和选择资源调度算法来保障系统的QoS收益等问题。通过研究此问题,在云南大学私有云YNU Cloud中实现基于QoS收益的资源调度机制。本文通过对这一系列问题的分析,主要研究内容如下：（1）针对资源调度问题进行综合的QoS收益评估,本文对影响系统QoS的因素进行了分析,量化了影响QoS性能的参数,并建立了云用户QOS参数和云资源之间的映射规则,运用一种QoS评估模型对系统的QoS收益进行评估,保障了系统的QoS。（2）针对上述QoS收益评估模型,本文构建了一种私有云环境下基于QoS收益的资源调度模型。同时,本文提出了一种基于遗传与蚁群融合的资源调度算法,充分利用遗传算法的... 

【文章来源】：云南大学云南省 211工程院校

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 相关研究工作
    1.3 主要研究内容
第二章 私有云中的资源调度与QoS收益评估
    2.1 云计算概述
        2.1.1 云计算的概念及分类
        2.1.2 云计算的分类与应用
    2.2 私有云概述
        2.2.1 私有云产生的原因
        2.2.2 私有云的现状
    2.3 云计算中保障QoS收益的机制研究
    2.4 私有云中资源调度机制研究
        2.4.1 私有云中的资源管理特性
        2.4.2 私有云环境下的资源调度机制研究
    2.5 本章小结
第三章 一种面向私有云的QoS收益评估模型
    3.1 问题描述
    3.2 云服务QoS参数与云资源参数
        3.2.1 影响QoS的因素分析
        3.2.2 云服务的QoS参数模型
        3.2.3 云资源模型
        3.2.4 云服务QoS参数与云资源参数的映射规则
    3.3 QoS收益评估模型
    3.4 本章小结
第四章 —种私有云中基于Qos收益的资源调度模型及算法
    4.1 —种基于QoS收益的资源调度模型
        4.1.1 问题描述
        4.1.2 调度模型的构建
    4.2 —种基于遗传与蚁群融合算法的资源调度算法
        4.2.1 问题描述
        4.2.2 遗传算法与蚁群算法概述
        4.2.3 改进的遗传与蚁群融合算法
    4.3 系统QoS收益评估验证
        4.3.1 节点的有效性分析
        4.3.2 虚拟机负载及集群资源利用率分析
        4.3.3 系统QoS收益分析
    4.4 本章小结
第五章 一种基于QoS收益的资源调度机制在私有云中的实现
    5.1 开源云平台OpenStack与OpenNebula的概述与比较
    5.2 私有云YNU Cloud的概述与设计
    5.3 基于QoS收益的资源调度机制在YNU Cloud中的实现
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 未来的工作
参考文献
致谢
附录
    A1.攻读硕士学位期间发表的论文
    A2.攻读硕士学位期间获准的软件著作权登记


【参考文献】：
期刊论文
[1]遗传算法与蚂蚁算法动态融合的软硬件划分[J]. 熊志辉,李思昆,陈吉华.  软件学报. 2005(04)
[2]遗传算法与蚂蚁算法的融合[J]. 丁建立,陈增强,袁著祉.  计算机研究与发展. 2003(09)

博士论文
[1]私有云中虚拟资源的节能调度研究[D]. 李建敦.上海大学 2011

硕士论文
[1]私有云系统的实现及性能分析[D]. 张炎华.北京邮电大学 2012



本文编号：3400709