云雾协作环境下计算卸载策略研究

发布时间：2021-09-21 21:37

　　随着越来越多的计算密集型应用在移动终端执行,数据流量爆发式地增长,移动通信网络需要寻找一个新的方式来满足日益增加的服务需求。云计算与移动通信网络相结合,形成一个新的计算模式即移动云计算,利用云计算强大的计算能力和丰富的资源解决移动终端计算、存储和电池能耗等缺点。随着更多的应用被卸载到云端,卸载到云端的传输距离较大且随着接入数据的增加导致网络拥塞的可能也随之增加,在对时间有要求的应用的时延容忍范围内不能完成任务。为了解决这些问题,雾计算作为云计算的延伸被提出来了,雾计算系统由分散的计算能量相对较弱的各类计算机、移动终端用户、交换机等设备组成。计算卸载是移动终端与云端或雾端主要服务交付模式,解决移动终端由于自身计算能力和存储空间等局限性,处理计算密集型应用需要花费大量时间和能耗等问题。移动终端将计算任务卸载至云端或雾端,会有能耗成本和时间成本,需要提出适合的卸载策略使移动终端所得到的收益最大化。现阶段关于云雾协作的研究,通常只有一个雾节点和一个云节点。然而在实际应用中,移动终端用户周围不只有一个雾节点。本文主要研究云雾协作的计算卸载技术,如何高效的利用这些雾节点,使时延和能耗进一步降低。本... 

【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

移动云计算框架

图 2-2 雾计算框架，这里有几个相似的概念，包括薄云（Cloudlet）、移 Edge Computing）等，概念如下：一个盒子中的数据中心，通过高容量的服务器集中的给附[32]。在一些文献中被提及作为雾节点。

图 2-3 中心式计算卸载网络拓扑图算卸载：没有集中的控制中心，计算任务由移动终端根择。分布式计算卸载的网络卸载图如 2-4 所示。分布源信息，节点通过自身和其他计算节点的资源使用情和适应性增强，某一个节点故障不会影响其他节点使


本文编号：3402536