软件定义网络中DDoS攻击检测方法研究

发布时间：2021-09-22 22:16

　　为精确识别软件定义网络环境中的DDoS攻击,本文提出一种基于RNN的DDoS攻击检测算法。通过分析DDoS攻击的特点,提取OpenFlow交换机上的流表项特征五元组,构建RNN分类模型,实现对DDoS攻击行为的准确判断。经实验对比验证,相较于SVM,BP神经网络等本文所使用的检测方法准确率更高且检测时间更短。 

【文章来源】：科学技术创新. 2020,(36)

【文章页数】：2 页

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【参考文献】：
期刊论文
[1]SDN下基于深度学习混合模型的DDoS攻击检测与防御[J]. 李传煌,吴艳,钱正哲,孙正君,王伟明.  通信学报. 2018(07)
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[3]SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法[J]. 肖甫,马俊青,黄洵松,王汝传.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2015(01)
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本文编号：3404471