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基于社交位置的移动零售服务的研究与设计

发布时间:2021-09-24 17:43
  随着互联网对现代人们生活方式的改变,网络购物对传统的零售市场份额产生了较大影响。在网络购物的环境中,用户能更便捷的获取所需商品,对商品进行比较评价。在实体购物环境中,用户能直观感受产品的质量,做出更准确地商品判断。线上与线下服务相结合的方式会是传统零售转型的发展方向。一方面社交类电子商务网站根据各自不同的服务属性,在用户流量、用户关系、购物属性和开放性上各有侧重,另一方面基于手机位置服务技术的本地生活服务在实体商业营销中迅速发展。社交-位置-移动化(Social-Local-Mobile,下文简称SoLoMo)服务作为几种服务的综合模式,业界多将其作为电子商务营销中的一种手段来推广使用。本文的研究重点在以下几个方面:互联网时代零售商店发展现状的研究;SoLoMo对商业营销的推广和对顾客忠诚度的提升的研究;消费者在购物过程中的消费目标、行为表现和心理需求的研究;基于SoLoMo的零售商店服务设计方法的研究,包括社交对象创建的研究,提升用户兴趣的激励方式的研究,以及社交对象传播方式的研究。然后结合理论研究的结论,将其应用于“邻点购”服务设计中。通过对SoLoMo用户信息分析、用户模型的建立... 

【文章来源】:湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的
    1.3 理论背景及所涉及学科领域
    1.4 研究方法、研究框架和组织结构
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究框架
        1.4.3 组织结构
第2章 移动社交位置的需求性研究
    2.1 SoLoMo 理论概述
    2.2 SoLoMo 商业需求
        2.2.1 零售购买行为的研究
        2.2.2 基于购买行为模型的零售营销模式的研究
        2.2.3 网络发展导致消费者购买行为的变化
        2.2.4 移动化及移动电子零售对购买行为的促进
        2.2.5 本地化及基于位置服务应用对购买行为的促进
        2.2.6 社交化及社交化网络购物对购买行为的促进
        2.2.7 商业需求研究结论
    2.3 SoLoMo 用户需求
        2.3.1 零售消费者行为模式的研究
        2.3.2 零售消费者行为变化动因探索
        2.3.3 零售消费者行为中对 SoLoMo 的需求研究
        2.3.4 用户需求研究结论
    2.4 SoLoMo 在零售商店网络化转型中的发展契机
        2.4.1 SoLoMo 的发展契机
        2.4.2 SoLoMo 各个要素关系模型的提出
    2.5 本章小结
第3章 移动社交位置的设计方法研究
    3.1 社交对象的构建方法
        3.1.1 社交购物及位置分享应用中的社交对象
        3.1.2 用户基于位置服务的社交兴趣点的研究
        3.1.3 基于兴趣点的社交对象的创建过程
    3.2 用户贡献的激励方法
    3.3 社交对象的传播方法
        3.3.1 零售商品信息的社会化传播模式的研究
        3.3.2 社交关系链的研究
        3.3.3 用户传播流程的提出
    3.4 本章小结
第4章 设计实践
    4.1 邻点购设计综述
    4.2 前期调研
        4.2.1 邻点购人物角色创建
        4.2.2 邻点购用户需求分析
    4.3 邻点购功能划分及信息结构
        4.3.1 服务框架概述
        4.3.2 功能模块划分及主要用例
        4.3.3 信息架构图
    4.4 交互线框图设计
        4.4.1 主要任务流程图设计
        4.4.2 主要交互线框图设计
    4.5 用户测试
    4.6 交互设计改进
    4.7 项目总结及展望
结论
参考文献
致谢
附录一 访谈提纲
附录二 调查问卷


【参考文献】:
期刊论文
[1]移动互联网SoLoMo应用模式分析[J]. 陈云海.  电信科学. 2012(03)
[2]LBS中基于轨迹的用户行为特征分析[J]. 陈典全.  全球定位系统. 2011(06)
[3]LBS与社交网络联合应用的新模式研究[J]. 王文韬,谢阳群.  中国市场. 2011(36)
[4]智能手机搭载GPS促进LBS应用发展[J]. 于博.  中国电子商情(基础电子). 2010(08)
[5]个性化信息检索用户兴趣模型的研究[J]. 董俊峰.  科技致富向导. 2008(18)
[6]食品安全:消费者态度、购买意愿及信息的影响——对南京市超市消费者的调查分析[J]. 周应恒,霍丽玥,彭晓佳.  中国农村经济. 2004(11)
[7]Internet个性化服务及其发展[J]. 余先虎,马敏飞.  宁波广播电视大学学报. 2004(03)
[8]消费者购买行为的测量指标[J]. 罗子明.  北京商学院学报. 2000(04)

博士论文
[1]面向用户意图的智能人机交互[D]. 关志伟.中国科学院软件研究所 2001

硕士论文
[1]消费者网络结伴购物行为研究与设计[D]. 陈骏宇.湖南大学 2012
[2]切客传播与营销研究[D]. 牟伟.重庆工商大学 2012
[3]多人协同的原创音乐社交服务的研究与设计[D]. 梁梦童.湖南大学 2012
[4]基于3G的我国移动电子商务的盈利模式研究[D]. 李义强.山东大学 2011
[5]网络虚拟商品展示的体验设计研究[D]. 黄李华.江南大学 2011
[6]手持移动设备中社交型位置服务研究[D]. 贺彬彬.湖南大学 2010
[7]个性化电子商务系统中用户兴趣模型的研究[D]. 丁宏飞.暨南大学 2008
[8]论我国零售业营销中关系营销的引入及其应用[D]. 杜志琴.武汉理工大学 2007
[9]关系营销中的信任管理研究[D]. 卢蕾.天津大学 2007



本文编号:3408169

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