基于社会化信息觅食的社会化网络搜索研究

发布时间：2021-09-25 08:36

　　社会化网络将互联网中形成的虚拟关系与现实世界的活动联系起来,成为互联网发展的方向。本文旨在利用基本社会化信息觅食理论,系统地研究社会化网络及用户在其中的重要行为——搜索。首先,研究了传统信息觅食的基本理论及社会化信息觅食模型。理解社会化群体觅食的机制,并建立模型描述社会化信息觅食,为利用信息觅食理论研究社会化网络搜索做好准备。接着,对社会化网络的结构特点进行了分析,创新的把社会化网络结构按照社会化网络中成员间的关系强度分类,针对社会化网络的小世界效应、无尺度特性、传递特性和集群特性,分别进行了分析,为社会化网络搜索的环境做了充分的研究。并在社会学对信任的定义的基础上,提出社会化网络中成员对其他成员的信任的概念,并提出将信任量化,形成信任度的概念。分析信任在社会化网络中的特点,进一步分析了各种环境下的信任模型,找到这些模型的优缺点,并探求这些模型是否适合应用在社会化网络搜索中。然后,根据社会化信息觅食基本模型的分析及社会化网络的结构特点,以对信任模型的分析为基础,采用社会化信息觅食理论中提出的二元LOGISTIC模型,以社会化网络中查找信息的用户自身的主观选择决策的角度,将用户决策选择模... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题来源
    1.2 研究背景
    1.3 问题提出
    1.4 本文工作
    1.5 本文的内容与组织结构
第二章 社会化信息觅食理论研究
    2.1 传统信息觅食理论
        2.1.1 最优化觅食理论
        2.1.2 信息觅食理论基本模型
    2.2 基本社会化信息觅食模型研究
    2.3 本章小结
第三章 社会化网络及信任模型
    3.1 社会化网络结构的特点
    3.2 信任模型
        3.2.1 信任特点及信任度量化
        3.2.2 信任模型
    3.3 本章小结
第四章 基于二元LOGISTIC模型社会化网络搜索改进研究
    4.1 基于二元LOGISTIC模型的信任模型
    4.2 社会化网络搜索的典型形态——微博搜索
        4.2.1 微博搜索特点分析
        4.2.2 微博搜索的研究现状
    4.3 微博搜索用户决策离散选择模型
    4.4 微博搜索二元LOGISTIC信任模型的变量分析与量化
        4.4.1 确定效用函数确定项的特征变量
        4.4.2 变量分析与离散化
        4.4.3 确定效用函数确定项的形式
    4.5 实验验证
        4.5.1 方法
        4.5.2 统计结果
    4.6 结果分析
    4.7 本章小结
第五章 社会化信息觅食理论的扩展及验证
    5.1 社会化信息觅食理论的矿展——信任度与找到信息斑块的平均时间的关系
    5.2 信任度与找到信息斑块的平均时间的关系验证
第六章 社会化网络搜索——微博搜索设计方案
    6.1 微博的传播模式
    6.2 社会化网络搜索信任模型的应用
    6.3 微博搜索设计方案
    6.4 本章小结
第七章 总结与展望
    7.1 论文工作总结
    7.2 论文创新点
    7.3 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文



本文编号：3409436