性能约束下的负载均衡策略

发布时间：2021-09-25 11:41

　　云计算是一种新型计算模式,云用户对它的使用类似于“水电”,可以随取随用,不受地点、区域等的限制,价格低廉,使用多少服务支付相应的费用即可。随着数据爆炸式的增长,使用云服务的用户越来越多,面对海量的用户请求,云计算平台不仅面临资源分配不均、资源浪费甚至请求丢失的问题,而且,数据中心等大型集群的能量消耗问题愈加严重。为了响应党的号召,IT行业作为全球能耗第五大产业,节能减排刻不容缓,因此,研究者对云数据中心的能耗问题关注越来越多。针对现有的云计算平台能量消耗较大的问题,提出了一种基于性能功耗比的负载均衡方法。根据用户任务请求执行流程,该方法将整体逻辑框架划分为任务处理阶段和资源分配阶段。首先,通过大量任务仿真实验,测出物理节点上资源消耗阈值;其次,根据任务的需求,对待处理任务进行分类,在不同类型的任务队列中,按照对应的阈值将任务划分为大任务、普通任务和小任务,并按照先来先服务的调度策略完成任务调度;最后,根据历史功耗数据对同一类型物理节点的功耗进行预测,进而以性能功耗比（性能/功耗）为约束条件,选择最佳物理节点执行用户任务请求。仿真实验表明,该方法在能量消耗和负载均衡度方面表现更优,有效地... 

【文章来源】：河北大学河北省

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

CPU能耗曲线

图 7 内存能耗曲线标代表 CPU 的占用率，纵坐标代表物理节点的能量消耗率，纵坐标代表物理节点的能量消耗。通过对上述两幅在 20%-80%之间，内存占用率在 20%-70%之间，计算机将这两组数值分别作为对应部件的阈值。度方法实现度方法数据分析略，首先将接收到的任务请求按照任务类型进行分类；准，分别对各类型任务进行分类；最后将这些处理过的队，发送到相应的任务子代理上。台接收到用户任务请求时，应先定义任务，定义方式如某一时刻收集到的所有任务的集合，则 T={t1,t2,…,ti,…,tn


本文编号：3409666