网络攻击下故障系统的状态估计方法研究

发布时间：2021-09-27 19:59

　　本文主要针对具有传感器故障和外部网络攻击的离散非线性神经网络系统设计了非脆弱状态估计器,保证了状态估计的准确性和有效性。主要工作如下:（1）目前,欺骗攻击作为最常见的网络攻击方式,其主要修改系统中数据的完整性与真实性,使系统接收到一个虚假的数据以至于执行器做出错误的行为,使系统受损。在这种情况下,对状态估计器的准确性就有了更高的要求。在实际的复杂环境中,状态估计器会由于各种外界因素的影响,不可能一直保持最理想的状态,同时传感器故障也会影响状态估计器的准确性。针对这一现象,对于欺骗攻击下的具有传感器故障的Markov跳变离散非线性时滞神经网络进行了非脆弱状态估计器的设计。为了进一步节约网络的带宽与资源,采用了事件触发的方式来进行采样。利用增广矩阵分析方法和李雅普诺夫函数,获得了系统均方指数稳定的充分条件,并以此获得了非脆弱状态估计器增益矩阵。（2）Do S（Denial-of-Service）攻击是一种使系统资源无法使用的攻击方式。从技术角度来看,攻击者可以填充用户域或内核域的缓冲区,阻塞共享网络介质以防止设备进行通信或接收或更改路由协议。主要使用队列模型,伯努利模型以及马尔可夫模型来建... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系统的随机时滞项12d(k),d(k)

真实的系统状态向量x

非脆弱状态估计器x估计效果

【参考文献】：
期刊论文
[1]使闭环系统对执行器失效具有完整性的动态补偿器设计[J]. 程一,朱宗林,高金陵.  自动化学报. 1990(04)
[2]故障系统容错能力判别的研究[J]. 葛建华,孙优贤,周春晖.  信息与控制. 1989(04)



本文编号：3410531