基于任务适应度的社会网络可信众包组团机制

发布时间：2021-10-14 20:44

　　随着互联网的蓬勃发展,众包为越来越多企业团体所熟知和应用。众包中任务包括简单任务和复杂任务,简单任务不可分割,而复杂任务可按技能拆分成多个子任务,招募多人组团协同完成。因此,如何有效组建专业的团队成为众包组团研究所需解决的问题。在当前众包组团研究中,人们为激励工人真实报价、提高组团效率等,提出了很多针对性不同的组团方案,但他们往往忽略了工人的理性（最大化个人收益）、任务难度及工人对任务的适应度,除此之外,网络中的个体不一定都愿意合作,甚至还有恶意工人恶意加入团队破坏系统。因此,本文引入了任务难度及自估适应度的概念,首先提出了一个社会网络中基于自估适应度及协商的众包组团机制（FNTF,Fitness and Negotiation based Team Formation）。然而在现实网络中存在恶意攻击,因此,本文又引入了任务适应度,提出了基于任务适应度及协商的可信众包组团机制（TFNTF,Trusted Fitness and Negotiation based Team Formation）。TFNTF利用网络在组团合作过程中的动态变化,通过在协商组团过程中引入任务适应度更新、基于协... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题背景
    1.2 研究现状
        1.2.1 众包中的任务分配机制研究
        1.2.2 众包中保证任务质量的信任机制研究
        1.2.3 社会网络中的组团机制研究
        1.2.4 其他分布式系统或社会网络中的信任机制研究
    1.3 本文主要工作及组织结构
2 基于协商的众包组团机制介绍
    2.1 NTF系统建模及组团条件
    2.2 社交团队组建方法
    2.3 基于协商的工人选择
        2.3.1 雇佣意向提出阶段
        2.3.2 回复阶段
        2.3.3 确认阶段
    2.4 NTF机制分析
3 基于适应度的众包组团新机制
    3.1 基于自估适应度的众包组团新机制(FNTF)
        3.1.1 自估适应度
        3.1.2 系统模型扩展及组团条件
        3.1.3 基于自估适应度的工人选择及团队组建
        3.1.4 模拟实验及实验结果
        3.1.5 FNTF机制分析
    3.2 基于任务适应度的可信众包组团新机制(TFNTF)
        3.2.1 任务适应度
        3.2.2 模型扩展
        3.2.3 恶意攻击模型
        3.2.4 可信众包组团过程
        3.2.5 候选人选择算法
        3.2.6 可信工人选择机制
        3.2.7 任务适应度更新机制
        3.2.8 奖惩机制及历史记录
4 实验结果与分析
    4.1 实验设置
    4.2 实验评估指标
    4.3 实验结果及分析
        4.3.1 不同攻击模型攻击下的社会收益
        4.3.2 不同攻击模型攻击下的组团时间
        4.3.3 不同攻击模型攻击下的组团数量
        4.3.4 不同攻击模型攻击下的组团相关成功率
        4.3.5 不同攻击模型攻击下的任务执行成功率趋势
    4.4 本章小结
结论
参考文献
致谢



本文编号：3436802