微博用户及内容可信度评估算法研究

发布时间：2021-10-14 22:31

　　当前,人们获取信息的方式愈发多样化,从传统纸媒到新闻APP到现在的社交媒体网络（OSN,online social network）。微博平台正是OSN的一种。随着微博的流行,人们从微博上接触到的资讯却不能得到可信的保障。因为人人都可以成为新闻的源头,人人都可以成为新闻的传播者。同时常有恶意用户为了达到自己的目的,发布或传播一些不实的言论。这些言论会干扰正常用户的判断,从而被人利用。因此,为微博进行可信度评估是一个切实可行的方法,来为用户过滤恶意或者无关的资讯,净化话题广场和用户时间线。本文的研究就是针对微博中的用户和特定话题下的微博内容进行可信度评估。针对微博用户可信度评估的问题,本文提出了基于信任传播的用户可信度评估算法。本文考虑了恶意用户通过建立虚假社交关系来攻击算法和人工选取种子集的高消耗低精度的情况,提出了三种优化策略——基于社交活跃度和相似度的剪枝算法、基于聚类的种子节点选取算法和基于双向信任传播的传播算法。剪枝算法可以修剪掉恶意用户和正常用户建立起的攻击边。种子节点选取算法将聚类算法和人工选取结合,能够半自动地选取出高可用的种子节点集。最后基于双向信任传播的传播算法利用用... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
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第1章 绪论
    1.1 论文研究背景及意义
    1.2 微博用户可信度评估的国内外研究现状
        1.2.1 基于用户行为的方法
        1.2.2 基于用户社交关系图的方法
        1.2.3 研究现状小结
    1.3 微博内容可信度评估的国内外研究现状
        1.3.1 基于分类的方法
        1.3.2 基于传播的方法
        1.3.3 基于调查的方法
        1.3.4 研究现状小结
    1.4 论文结构及研究内容
第2章 相关理论技术研究现状
    2.1 微博用户信任评估相关技术研究现状
        2.1.1 用户社交关系图
        2.1.2 相似度计算
        2.1.3 K-means算法
        2.1.4 PageRank算法
    2.2 论文中的相关技术研究
        2.2.1 异构社交网络图
        2.2.2 半监督学习算法
        2.2.3 TF-IDF
    2.3 本章小结
第3章 基于信任传播的微博用户信任评估算法
    3.1 引言
    3.2 用户可信度评估模型建立
        3.2.1 相关概念介绍
        3.2.2 基于聚类算法的种子节点选取
        3.2.3 基于社交活跃度和相似度的剪枝算法
        3.2.4 基于双向信任传播的传播算法
    3.3 实验结果与分析
        3.3.1 实验设计
        3.3.2 种子结点选取算法的性能
        3.3.3 剪枝算法的性能
        3.3.4 信任评估算法的性能
    3.4 本章小结
第4章 基于异构网络的微博内容可信度评估算法
    4.1 引言
    4.2 内容可信度评估模型建立
        4.2.1 概念定义
        4.2.2 基于相似度的微博内容可信度偏差化初始
        4.2.3 基于混合传播规则的微博可信度传播
    4.3 实验结果分析
        4.3.1 实验设计
        4.3.2 实验过程
        4.3.3 实验分析
    4.4 本章小结
结论
参考文献
致谢



本文编号：3436939