微博内容对移动应用销售的影响研究

发布时间：2021-10-16 12:57

　　微博作为新型社交媒体的代表，自诞生以来就具备以用户为信息产生源和以用户为关注中心两个不同于其他媒体的特点，这也使其吸引了全世界十几亿的使用者，成为当今最热的网络媒体。微博用户在使用微博的同时产生了大量文本内容，这些文本内容具有相当研究价值，也逐渐成为国内外学者研究的焦点。国内受微博用户关注最高的行业是移动互联网行业，移动应用的使用和销售情况在微博中的讨论热度极高。本文旨在通过文本处理方法、情感分析方法和数据回归方法研究微博中与某一移动应用的相关内容对该移动应用销售情况的影响。微博是短文本数据，所以处理微博的内容需要应用一系列的文本处理手段。本文首先研究了现有的文本预处理方法、主观识别方法和情感分析方法，其次针对微博的特点，提出了基于信息来源和关键符号屏蔽推广信息的预处理方法，然后用2-POS方法标记微博的主观性程度，最后运用X-Means聚类方法将微博样本按情感特征标记为四个类别，并对四个类别进行分析得到各自的特点。基于微博的基本操作包括转发、评论、赞、关注、阅读等，每个操作都有不同的影响作用，本文通过对现有微博影响力计算方法的研究，基于TURank方法提出了针对本研究的微博影响力表示... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究整体定位图

匹配步骤4标词，再定位目标词利用移动窗口找出与目标词搭配的情感词

情感值计算步骤（1）情感词的情感值计算方法

【参考文献】：
期刊论文
[1]国内微博研究现状综述[J]. 王莹莉,张敏.  图书馆学研究. 2012(12)
[2]全球移动应用商店发展现状及趋势分析[J]. 王勇,刘慧.  现代电信科技. 2011(10)
[3]微博研究综述[J]. 闫幸,常亚平.  情报杂志. 2011(09)
[4]基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例[J]. 平亮,宗利永.  图书情报知识. 2010(06)
[5]传播学视域中的微博研究[J]. 杨晓茹.  当代传播. 2010(02)
[6]遗传算法综述[J]. 刘定理.  中国西部科技. 2009(25)
[7]情感分析研究综述[J]. 周立柱,贺宇凯,王建勇.  计算机应用. 2008(11)
[8]利用GM（1,1）模型群预测油田产油量[J]. 李德庆.  油气地质与采收率. 2008(05)
[9]面向互联网评论情感分析的中文主观性自动判别方法研究[J]. 叶强,张紫琼,罗振雄.  信息系统学报. 2007(01)
[10]数据挖掘中的聚类算法综述[J]. 贺玲,吴玲达,蔡益朝.  计算机应用研究. 2007(01)

硕士论文
[1]基于语义情感空间模型的微博情感倾向性研究[D]. 游建平.暨南大学 2012
[2]中国移动应用商店商业模式评价研究[D]. 李晓宾.北京邮电大学 2012
[3]面向中文Web评论的情感分析技术研究[D]. 周城.国防科学技术大学 2011
[4]社交网络结构研究[D]. 刘耀庭.浙江大学 2008



本文编号：3439847