IP承载网网络管理优化系统的研究与实现
发布时间：2021-10-16 23:14
在传统IP网络体系结构中，IP承载网是技术与经济效益完美结合的重大研究领域，其网络性能优劣、传输服务质量等方面直接关乎国家乃至世界的通讯传播情况。作为国际使用范围最大的软交换承载网络，针对其研发的网络管理优化系统不仅要具备基本的设备管理能力，在科技高速发展的今天，更迫切需要提供监管、故障排除及生成统计日志等附属功能。许多通讯业运营商将主动监控相关技术合成到传统IP承载网的预警系统中，提出了从以网络设备维护为主体到以高度满足客户需求为中心的服务指南。这就进一步需要尽早建立行之有效的主动监控数学模型，并以此生成相应的预测算法，以进一步改善当前网络告警率高、传输时延过长、告警准确率低等问题。依托于实验室《吉林省重点科技发展项目-基于模糊时间序列分析的IP承载网主动监测系统》的相关工作，结合现今IP承载网网络管理优化系统的技术特点，将统计学中的模糊概念与随机时间序列模型相结合，为系统中预测子模块建立名为Fuzzy-ARIMA的数学模型，并基于matlab和Eviews工具实现具体算法的编写。采用实验室原有中值滤波技术对需预测数据进行预处理，以期得到更好的预测效果。最终与实验室同组成员共同实现基...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
接通率数据
图 4. 1 接通 率 数 据 基于 这 些 特点 ， 拟 采用 中 值 滤波 交 换 技术 在 对 网 络数 据 指 标预 测 之 前， 先 进 行相 应 的 预处 理 工 作 。使 得 后 期预 测 模 型针 对 预 测 数据 集 的 训练 更 简 单 ，同 时 使 得经 过 训练 后 的 预测 数 据对 下 一步 的 理 论指 导 更有 可 借 鉴性 。 将图 4. 1 中数 据 经 过中 值 滤 波技 术 后 的结 果 （ 见 图 4. 2 ）进 行 对 比 观察 ， 我 们不 难 发 现， 总 体 数 据指 标 的 走向 更 趋 向柔 和 ， 原 来的 尖 锐 部位 变 得 圆滑 了 ， 各指标 之 间 相对 而 言也 清 晰 了许 多 。
4 . 3 中 值 滤波 前后 F u z z y - A R I M A 模型 预测 功能 效果 比较 实 验 设 定 在 采 集 中 国 移 动 吉 林 省 移 动 分 公 司 下 3 G 网 络 中 80 周 的 接 通 率 数据。 采用 中 值滤 波 的 F uz z y- AR I M A 模型 对接 通 率后 10 周 的指 标 值 进 行预 测 。 在 测 试 之 前 ， 有 如 下 假 设 ， 即 lo gh y pe r （ 一 般 性 超 参 数 ） = [l o g( 0. 3 ) ， l og ( 1) ，lo g (0 . 11 ) ， l o g (1 ) ， l o g (0 . 12 ) ，l o g (1 . 1) ] （ 初 始 值） ；而 通过 多 次迭 代 后所 得 的最 优 超参 数 的 数值 分 别是 [ 0. 3 7 5， 0 .2 8 3， - 0. 4 8 5， 0 .1 3 4 ，- 0 .0 2 9 ，- 8 .2 8 4] 。 结果 有图 形 化显 示 工 具生 成 了 经 过中 值 滤 波变 化 前后 的效 果 图 4 .3 与 4. 4 进行 直 观的 比 对 。由 此 我 们 可以 看 出， 由 于 中 值 滤波 技 术 在 本章 4. 1 节的 介 绍 中 ，说 明 了其 具 有 平滑 三 角 形 波形 与 矩 阵型 波 形 的数 据 预 处 理功 能 ， 这样 就 能 使 得采 集 到 的 数 据 在 输 入 到 预 测 模 型 之 前 可 以 预 先 完 成 降 噪 过 程 ， 并 为 后 面 F uz z y- AR I M A 模型 的 训 练与 预 测 提供 高 效 性 的可 能 。
【参考文献】：
期刊论文
[1]ARIMA模型在股价预测上的应用及其傅里叶修正[J]. 李美,干晓蓉,刘新乐. 云南师范大学学报(自然科学版). 2011(05)
[2]ARIMA模型及其在时间序列分析中的应用[J]. 薛冬梅. 吉林化工学院学报. 2010(03)
[3]混合预测模型在网络性能预测中的应用[J]. 李强,马东堂. 计算机工程. 2009(13)
[4]IP承载网软交换接入方式分析[J]. 宋燕辉. 重庆文理学院学报(自然科学版). 2009(02)
[5]移动IP承载网接入方式探讨[J]. 周训斌. 长沙通信职业技术学院学报. 2009(01)
[6]基于方程组的新型模糊时序分析[J]. 刘芮葭,杨皎平. 科技和产业. 2007(08)
[7]基于时间序列分析的应用服务器性能衰退模型[J]. 徐文彬,齐勇,侯迪,刘亮. 西安交通大学学报. 2007(04)
[8]中值滤波方法在数据挖掘数据预处理中的应用[J]. 胡琦. 武汉冶金管理干部学院学报. 2004(03)
[9]中值滤波技术发展研究[J]. 刘丽梅,孙玉荣,李莉. 云南师范大学学报(自然科学版). 2004(01)
[10]模糊时间序列分析初探[J]. 麻晓伟,孙磊. 鞍山师范学院学报. 2003(02)
博士论文
[1]基于主动测试的网络性能监测技术研究[D]. 曾彬.湖南大学 2009
硕士论文
[1]TD-SCDMA网络性能预测及监控系统的研究与实现[D]. 李现革.吉林大学 2012
[2]基于时间序列ARIMA模型的分析预测算法研究及系统实现[D]. 张利.江苏大学 2008
[3]ARMA模型的几种定阶方法[D]. 朱明英.东北师范大学 2007
[4]基于灰色模型和ARIMA模型的上证指数研究[D]. 刘文抒.河海大学 2005
[5]IP网络监控系统设计及告警事件关联研究[D]. 张欣.电子科技大学 2005
本文编号：3440674
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
接通率数据
图 4. 1 接通 率 数 据 基于 这 些 特点 ， 拟 采用 中 值 滤波 交 换 技术 在 对 网 络数 据 指 标预 测 之 前， 先 进 行相 应 的 预处 理 工 作 。使 得 后 期预 测 模 型针 对 预 测 数据 集 的 训练 更 简 单 ，同 时 使 得经 过 训练 后 的 预测 数 据对 下 一步 的 理 论指 导 更有 可 借 鉴性 。 将图 4. 1 中数 据 经 过中 值 滤 波技 术 后 的结 果 （ 见 图 4. 2 ）进 行 对 比 观察 ， 我 们不 难 发 现， 总 体 数 据指 标 的 走向 更 趋 向柔 和 ， 原 来的 尖 锐 部位 变 得 圆滑 了 ， 各指标 之 间 相对 而 言也 清 晰 了许 多 。
4 . 3 中 值 滤波 前后 F u z z y - A R I M A 模型 预测 功能 效果 比较 实 验 设 定 在 采 集 中 国 移 动 吉 林 省 移 动 分 公 司 下 3 G 网 络 中 80 周 的 接 通 率 数据。 采用 中 值滤 波 的 F uz z y- AR I M A 模型 对接 通 率后 10 周 的指 标 值 进 行预 测 。 在 测 试 之 前 ， 有 如 下 假 设 ， 即 lo gh y pe r （ 一 般 性 超 参 数 ） = [l o g( 0. 3 ) ， l og ( 1) ，lo g (0 . 11 ) ， l o g (1 ) ， l o g (0 . 12 ) ，l o g (1 . 1) ] （ 初 始 值） ；而 通过 多 次迭 代 后所 得 的最 优 超参 数 的 数值 分 别是 [ 0. 3 7 5， 0 .2 8 3， - 0. 4 8 5， 0 .1 3 4 ，- 0 .0 2 9 ，- 8 .2 8 4] 。 结果 有图 形 化显 示 工 具生 成 了 经 过中 值 滤 波变 化 前后 的效 果 图 4 .3 与 4. 4 进行 直 观的 比 对 。由 此 我 们 可以 看 出， 由 于 中 值 滤波 技 术 在 本章 4. 1 节的 介 绍 中 ，说 明 了其 具 有 平滑 三 角 形 波形 与 矩 阵型 波 形 的数 据 预 处 理功 能 ， 这样 就 能 使 得采 集 到 的 数 据 在 输 入 到 预 测 模 型 之 前 可 以 预 先 完 成 降 噪 过 程 ， 并 为 后 面 F uz z y- AR I M A 模型 的 训 练与 预 测 提供 高 效 性 的可 能 。
【参考文献】：
期刊论文
[1]ARIMA模型在股价预测上的应用及其傅里叶修正[J]. 李美,干晓蓉,刘新乐. 云南师范大学学报(自然科学版). 2011(05)
[2]ARIMA模型及其在时间序列分析中的应用[J]. 薛冬梅. 吉林化工学院学报. 2010(03)
[3]混合预测模型在网络性能预测中的应用[J]. 李强,马东堂. 计算机工程. 2009(13)
[4]IP承载网软交换接入方式分析[J]. 宋燕辉. 重庆文理学院学报(自然科学版). 2009(02)
[5]移动IP承载网接入方式探讨[J]. 周训斌. 长沙通信职业技术学院学报. 2009(01)
[6]基于方程组的新型模糊时序分析[J]. 刘芮葭,杨皎平. 科技和产业. 2007(08)
[7]基于时间序列分析的应用服务器性能衰退模型[J]. 徐文彬,齐勇,侯迪,刘亮. 西安交通大学学报. 2007(04)
[8]中值滤波方法在数据挖掘数据预处理中的应用[J]. 胡琦. 武汉冶金管理干部学院学报. 2004(03)
[9]中值滤波技术发展研究[J]. 刘丽梅,孙玉荣,李莉. 云南师范大学学报(自然科学版). 2004(01)
[10]模糊时间序列分析初探[J]. 麻晓伟,孙磊. 鞍山师范学院学报. 2003(02)
博士论文
[1]基于主动测试的网络性能监测技术研究[D]. 曾彬.湖南大学 2009
硕士论文
[1]TD-SCDMA网络性能预测及监控系统的研究与实现[D]. 李现革.吉林大学 2012
[2]基于时间序列ARIMA模型的分析预测算法研究及系统实现[D]. 张利.江苏大学 2008
[3]ARMA模型的几种定阶方法[D]. 朱明英.东北师范大学 2007
[4]基于灰色模型和ARIMA模型的上证指数研究[D]. 刘文抒.河海大学 2005
[5]IP网络监控系统设计及告警事件关联研究[D]. 张欣.电子科技大学 2005
本文编号：3440674
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