云计算环境下的QoS冲突解决方案研究

发布时间：2021-10-20 11:52

　　随着云计算的提出与研究的不断深入,资源管理作为云计算研究的一个重要方面,也得到了广泛的关注。现有的研究从不同角度对具有QoS保障的云计算资源管理进行了阐述。然而,目前的研究主要是将QoS作为资源选择的标准,并未考虑到云服务中用户提出的QoS要求之间可能产生的冲突问题。这种冲突的解决对更高效合理地实现云计算按需服务的商业运营模式是极为重要的。针对以上问题,论文提出云计算环境中基于层次分析法的QoS冲突消解算法QCRA,主要做了以下几方面工作：1.确定用户对QoS参数的偏好程度。对有QoS冲突的用户需求进行分析并基于图论知识进行模型描述。对云计算中用户的需求,采用层次分析法AHP确定用户需求中QoS参数的权值向量。2.消除用户所提QoS需求中的冲突。将QoS冲突问题转化为多属性决策问题,提出基于TOPSIS方法的QoS冲突消解方法,解决资源管理中用户的QoS需求冲突问题,为用户提供合理的资源供给方案。3.进行性能分析。通过Matlab仿真模拟论文提出的算法,并进行实例计算。通过分析实验结果得出,应用本算法能有效消除用户的QoS需求冲突,进而提高了云环境中资源分配的性能。 

【文章来源】：内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
图表目录
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 QoS冲突问题
    1.3 论文的主要工作
第二章 相关研究背景
    2.1 云计算中的QoS
        2.1.1 QoS的分类
        2.1.2 云计算QoS保障机制
    2.2 云计算资源管理
        2.2.1 云存储管理
        2.2.2 云资源调度
        2.2.3 云资源调度与QoS
    2.3 本章小结
第三章 QCRA算法的关键技术和主要方法
    3.1 基本关键技术
        3.1.1 数据规范化处理
        3.1.2 数据反规范化处理
        3.1.3 数据归一化处理
        3.1.4 一致性检验
    3.2 层次分析法AHP
        3.2.1 构造层次结构树
        3.2.2 构造判断矩阵
        3.2.3 层次单排序
        3.2.4 残缺判断矩阵排序
        3.2.5 层次总排序
    3.3 逼近理想点排序法TOPSIS
    3.4 本章小结
第四章 云计算QoS冲突消解算法QCRA
    4.1 用户QoS需求分析处理
        4.1.1 数据预处理
        4.1.2 计算两两偏好
    4.2 基于AHP方法进行QoS权值排序
        4.2.1 建立递阶层次结构
        4.2.2 构造判断矩阵
        4.2.3 层次排序
    4.3 QoS冲突解决方法
        4.3.1 设定向量与矩阵
        4.3.2 QoS冲突消解
    4.4 本章小结
第五章 QCRA算法实现
    5.1 QCRA算法实现
        5.1.1 QCRA算法实现环境及编程语言
        5.1.2 QCRA算法主要功能模块
        5.1.3 QCRA算法主要功能实现
    5.2 QCRA算法实例与结果分析
        5.2.1 计算用户QoS参数偏好向量
        5.2.2 计算服务提供方案
        5.2.3 结果分析
    5.3 本章小结
第六章 总结和展望
    6.1 论文总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
附：硕士期间参加的研究项目



本文编号：3446860