网络测试仪器运行误差精准测量方法优化仿真

发布时间：2021-10-22 01:02

　　针对当前方法网络测试仪器运行误差测量所用时间较长,导致误差测量效率低、测量结果不够精准的问题,提出基于遗传算法的网络测试仪器运行误差精准测量方法优化仿真。利用网络测试仪器运行误差的时间偏移来对误差做分解,根据分解结果和误差样本序列建立误差预测模型,并计算不同时间尺度网络测试仪器运行误差信息的分量值,构建网络测试仪器运行误差优化模型。在此基础上,利用误差采样时刻计算误差测量所用的时间,同时可以获取相对误差,相对误差可以当作网络测试仪器运行的性能指标,通过网络测试仪器运行参数的控制对象计算误差优化的目标函数,与运行系统方程的计算结果相结合,能够求得误差优化模型中的最优解,实现网络测试仪器运行误差的优化测量。实验结果表明,提出方法在对网络测试仪器运行误差测量时,测量用时较短,效率较高,并且误差测量系数的平均值较小,误差测量结果的精准度较高。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020,37(05)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

网络测试仪器运行误差分解

实验中所采用的操作系统为Windows7,CPU内存为2.0GHz,分别采用基于遗传算法的网络测试仪器运行误差测量方法优化、基于多传感器的网络测试仪器运行误差测量方法优化和基于递推最小二乘法的网络测试仪器运行误差测量方法优化测试误差测量的效率,设误差分解系数为常数,用v来表示,测试结果如图3所示。图3中,方法一代表所提方法,方法二代表基于多传感器的网络测试仪器运行误差测量方法优化,方法三代表基于递推最小二乘法的网络测试仪器运行误差测量方法优化。在不受误差分解系数的影响的情况下,随着网络测试仪器运行次数的变化,误差测量时间产生变化。分析图3(a)可以看出,网络测试仪器运行误差测量所用时间在20s以下,并且测量时间变化稳定;分析图3(b)中可以看出,误差测量所用时间的变化较明显,忽高忽低,并且6次网络测试仪器运行整体误差测量时间在0s～40s之间;分析图3(c)可以看出,误差测量时间的变化幅度较稳定,但整体所用时间较长,最长测量时间超过40s。对比可知,提出方法的误差测量所用时间较短,说明提出方法网络测试仪器运行误差测量的效率较高。

为了进一步进行网络测试仪器运行误差精准优化测量,分别测试该方法误差测量的效率和误差测量结果的精准度。实验结果表明,该方法在对网络测试仪器运行误差测量时,误差测量用时较短,具有较高的效率,并且误差测量系数的平均值较小,使误差测量结果的精准度较高,提出方法能够为网络测试仪器运行的进一步研究奠定基础。

【参考文献】：
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本文编号：3450071