基于不规则棱柱网络的低碳多式联运路径优化研究

发布时间：2021-10-23 08:22

　　综合交通运输系统已经成为世界交通运输发展的共识。多式联运是综合交通运输系统的核心。与其他优化问题相比，多式联运网络的最优路径问题，面临变量较多和网络高复杂性的困扰。目前在多式联运网络这一领域的研究进展甚少，且现有网络在运输网络的拓展性、运输环境的不确定性和运输区域的差异性等方面与现实运作存在一定差距。本文设计了一种不规则棱柱网络模型，并设计余子式搜索、分类判断与分类计算，不规则棱柱网络的系统模块，结合低碳下多式联运路径优化模型，进行实验仿真研究，改进了前人在多式联运网络方面的不足，解决了变量特征较多和网络高复杂性的多式联运中的最优路径问题，探索了运输参数的影响规律。本文主要内容有：1.针对多式联运的变量复杂多样性问题，设计了不规则棱柱网络模型。该网络侧棱表示城市间运输，底边表示中转运输。网络的确定性、动态性、时变性、规律性等特性，在一定程度上可反映现实多式联运过程中变量的复杂多样性，比如：不确定性可以一定程度上量化运输过程中的灵活性，时变性可以反映某些运输变量的时刻特征，动态性与规律性又可针对某些特殊运输变量。针对不同的现实运输情况，可以通过不同特征的棱柱网络来实现，以便于适应实际多式... 

【文章来源】：重庆交通大学重庆市

【文章页数】：97 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究的背景和意义
        1.1.1 研究的背景
        1.1.2 研究的意义
    1.2 国内外研究进展及现状综述
        1.2.1 运输排放测算
        1.2.2 多式联运及运输结构
        1.2.3 路径搜索
        1.2.4 智能算法与优化
    1.3 研究必要性
    1.4 本文主要研究内容和框架
        1.4.1 主要研究内容
        1.4.2 论文框架
第二章 多式联运网络对比与分析
    2.1 第一类网络
    2.2 第二类网络
    2.3 第三类网络
    2.4 局限性
    2.5 本章小结
第三章 不规则棱柱网络建模
    3.1 概述
        3.1.1 棱柱网络概述
        3.1.2 网络特性与多式联运
    3.2 静态不规则棱柱
        3.2.1 静态规则棱柱
        3.2.2 静态不规则棱柱
        3.2.3 中芯棱与多棱柱
        3.2.4 静态不确定性不规则棱柱
    3.3 动态不规则棱柱
        3.3.1 动态点
        3.3.2 规律动态棱柱
        3.3.3 非规律动态棱柱
        3.3.4 暂态与稳态
    3.4 棱柱网络
        3.4.1 静态棱柱网络
        3.4.2 动态棱柱网络
    3.5 棱柱网络运算
        3.5.1 全等、似然、连通
        3.5.2 棱柱网络运算
    3.6 本章小结
第四章 基于不规则棱柱网络的系统设计
    4.1 构造模块
        4.1.1 三棱柱网络构造
        4.1.2 多棱柱网络构造
        4.1.3 含有中芯棱的多棱柱网络构造
        4.1.4 不确定性多棱柱网络构造
    4.2 运算模块
        4.2.1 判断函数
        4.2.2 运算函数
    4.3 搜索模块
        4.3.1 确定性搜索
        4.3.2 近似搜索
    4.4 本章小结
第五章 低碳下的多式联运路径优化模型
    5.1 低碳运输
    5.2 多式联运
        5.2.1 各种运输方式的特征
        5.2.2 多式联运成本分析
    5.3 低碳下的多式联运路径优化模型
    5.4 本章小结
第六章 低碳下多式联运路径优化仿真
    6.1 仿真算例
    6.2 路径仿真
    6.3 参数影响分析
        6.3.1 负载率
        6.3.2 成本因子
        6.3.3 速度
    6.4 本章小结
第七章 总结和展望
    7.1 总结
    7.2 创新点
    7.3 不足和展望
致谢
参考文献
在学期间发表的论著及取得的科研成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]预喷油模式对船用柴油机NOx排放的影响研究[J]. 林开进,李品芳.  航海技术. 2012(05)
[2]机动车排放污染的速度-加速度耦合影响分析[J]. 曲亮,李孟良,高佳佳,高继东,赵彦琳,金陶胜.  中国环境科学. 2012(08)
[3]修正免疫克隆约束多目标优化算法[J]. 尚荣华,焦李成,胡朝旭,马晶晶.  软件学报. 2012(07)
[4]基于Pareto的多目标克隆进化算法[J]. 贺群,程格,安军辉,戴光明,彭雷.  计算机科学. 2012(S1)
[5]多目标优化免疫算法中核心算子抽象[J]. 王舒雅,陈云芳,朱晓亮,胡小红.  计算机科学. 2012(05)
[6]多属性随机时间依赖网络路径优化[J]. 陈京荣,俞建宁,李引珍.  西南交通大学学报. 2012(02)
[7]城市交通最优路径算法[J]. 陈亮,何为,韩力群.  智能系统学报. 2012(02)
[8]基于STIRFDT模型的海洋交通运输业碳排放预测研究[J]. 纪建悦,孔胶胶.  科技管理研究. 2012(06)
[9]基于车载测试的机动车比功率与排放关系的研究[J]. 郭栋,王云鹏,邹广德,高松,谭德荣,邵金菊.  汽车工程. 2012(01)
[10]城市低碳客运交通系统结构分析及发展研究[J]. 蒋金亮,宋瑞,卢会芬.  铁道运输与经济. 2012(01)



本文编号：3452836