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高校舆情捕获分析系统的研究与实现

发布时间:2021-10-24 09:19
  随着网络技术的迅速发展和普及,人们的生活工作越来越依赖于互联网,而互联网也逐步成为人们获取信息交流信息的一个主要平台,由于网络信息传递的便捷与自由的特点,正面的和负面的信息在互联网上的传播都非常的迅速,同时网络的信息成为能够很好的反应社会当下舆情的一个主要媒介,这些负面的舆情要是不加以适当控制可能会对社会带来巨大的影响,同时一些正面的舆情信息的获取能够为政府机构等作出正确的决策提供辅助作用。而作为一个网络覆盖率高达90%以上的高校来说网络舆情在网络环境中的作用尤为明显,复杂的网络环境不仅可以给学校的教育以及日常管理带来极大好处,同时也为一些负面信息的传播提供很好的平台,所以对高校网络舆情监控就变得十分紧迫而且重要。而论坛作为学校最活跃的网络平台也就成为了舆情传播最主要的途径。所以本文针对高校论坛舆情信息的捕获与分析做重点研究。鉴于网络舆情的海量特点,再用人工手段收集以及分析的成本变的很高而且效率不高。在此提出高校论坛舆情捕获分析系统的实现与研究。该系统能为高校管理提供很好的决策辅助作用。综合高校论坛的特性,本文主要针对以下几个关键问题展开讨论和研发:多线程聚焦网络爬虫,高效率中文分词,... 

【文章来源】:南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】:74 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 研究内容与论文组织
第二章 核心技术研究
    2.1 网络爬虫技术研究
        2.1.1 定义采集目标
        2.1.2 制定过滤规则
        2.1.3 URL搜索策略
        2.1.4 多线程优化
    2.2 文本预处理
    2.3 语义网络研究及实验
        2.3.1 语义网络的结构与搭建流程
            2.3.1.1 语义网络搭建流程分析
            2.3.1.2 语义规则搭建流程分析
        2.3.2 语义网络的匹配流程
        2.3.3 语义规则的提取模拟实验
    2.4 Web Service技术
    2.5 本章小结
第三章 系统需求分析
    3.1 系统基本要求
    3.2 系统需求分析
        3.2.1 系统流程分析
        3.2.2 性能需求
    3.3 系统用例分析
    3.4 本章小结
第四章 系统设计
    4.1 系统主要模块的设计
    4.2 系统架构设计
    4.3 数据库设计
    4.4 本章小结
第五章 系统实现
    5.1 系统开发环境
        5.1.1 硬件于软件环境
        5.1.2 开发工具与插件
    5.2 数据采集端实现
        5.2.1 过滤器实现
        5.2.2 页面路由实现
        5.2.3 网络爬虫的实现
    5.3 网络舆情分析端的实现
        5.3.1 文本预处理
        5.3.2 领域词汇组织
        5.3.3 语义规则的创建
        5.3.4 文本与规则的匹配
    5.4 舆情服务端实现
    5.5 主要界面展示
        5.5.1 舆情信息展示页面的实现
        5.5.2 近期热点模块的实现
        5.5.3 舆情发现模块的实现
        5.5.4 热点走势模块的实现
        5.5.5 舆情简报模块的实现
        5.5.6 后台登陆模块实现
        5.5.7 管理员管理模块实现
        5.5.8 舆情发布管理模块实现
        5.5.9 舆情发布管理模块实现
        5.5.10 数据库管理模块实现
        5.5.11 舆情分析后台管理模块实现
    5.6 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献


【参考文献】:
期刊论文
[1]BBS舆情系统爬虫模块的研究[J]. 张旭,张振江,刘云.  铁路计算机应用. 2010(12)
[2]网络蜘蛛的简单设计与研究[J]. 柳婷.  大众商务. 2010(16)
[3]基于字词分类的层次分词方法[J]. 张聪品,赵理莉,吴长茂.  计算机应用. 2010(08)
[4]高校网络舆情形成规律分析[J]. 郝英杰,马海红,彭军林.  北京教育(德育). 2010(06)
[5]当前高校校园网络舆情的逻辑分析[J]. 王学俭,刘强.  中国高等教育. 2010(10)
[6]Web论坛数据源增量爬虫的研究[J]. 蔡欣宝,郭若飞,赵朋朋,崔志明.  计算机工程. 2010(09)
[7]回溯正向匹配中文分词算法[J]. 张劲松,袁健.  计算机工程与应用. 2009(22)
[8]高校网络舆论传播过程及特点分析[J]. 王刚.  考试周刊. 2008(53)
[9]BBS舆情系统的数据采集方法[J]. 赵颖斯,刘云.  电信快报. 2008(12)
[10]高校网络舆情形成和发展过程中的几个重要现象[J]. 齐勇.  管理观察. 2008(20)

硕士论文
[1]武警部队舆情监测系统设计和实现[D]. 刘尚喜.国防科学技术大学 2009
[2]一个基于二次过滤的垂直搜索引擎的设计与实现[D]. 谢侨.暨南大学 2008
[3]网络蜘蛛垂直搜索算法的改进与实现[D]. 张晓龙.哈尔滨工程大学 2008



本文编号:3455019

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