高安全属性价值设备威胁态势量化评估方法
发布时间:2021-10-27 08:30
传统的网络安全态势量化评估方法主要面向宏观网络安全态势,未针对安全价值较高的网络设备,给出了高安全属性价值设备的定义,设计了针对设备的威胁态势量化评估框架和评估指标,根据评估框架和指标提出了高安全属性价值设备威胁态势量化评估方法。对具体网络中实际设备的评估结果表明,该方法能够准确、有效地量化评估高安全属性价值设备的威胁态势。
【文章来源】:网络与信息安全学报. 2020,6(05)
【文章页数】:13 页
【部分图文】:
安全状态示例
根据第2节提出的设备威胁态势量化评估框架,本节设计了高安全属性价值设备威胁态势量化评估方法。该方法在获取设备威胁态势相关的属性信息devattrinfo及建立评估指标体系indexsys后,需要以设备性能、配置、脆弱性为基础,验证警报、评估威胁警报的有效性;进而基于有效警报,构建设备受到威胁后的状态评估算法,评估设备所处安全状态;最后综合利用评估指标量化计算设备威胁态势。4.1 威胁警报有效性评估算法
威胁警报有效性评估算法
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于深度堆栈编码器和反向传播算法的网络安全态势要素识别[J]. 寇广,王硕,张达. 电子与信息学报. 2019(09)
[2]基于RBF神经网络的网络安全态势感知[J]. 程家根,祁正华,陈天赋. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2019(04)
[3]面向多步攻击的网络安全态势评估方法[J]. 杨豪璞,邱辉,王坤. 通信学报. 2017(01)
[4]网络空间安全态势感知研究[J]. 赵淦森,吴杰超,陈梓豪,任雪琦,谭昊翔,马朝辉. 网络与信息安全学报. 2016(10)
[5]网络安全态势认知融合感控模型[J]. 刘效武,王慧强,吕宏武,禹继国,张淑雯. 软件学报. 2016(08)
[6]面向行为的内网空间安全态势建模与分析[J]. 朱承,缪嘉嘉,毛捍东. 网络与信息安全学报. 2016(08)
[7]基于信息融合的网络安全态势量化评估方法[J]. 文志诚,陈志刚,唐军. 北京航空航天大学学报. 2016(08)
[8]一种改进的网络安全态势量化评估方法[J]. 席荣荣,云晓春,张永铮,郝志宇. 计算机学报. 2015(04)
[9]在线监测的路由器安全威胁态势量化评估方法[J]. 杨君刚,梁礼,刘故箐,张倩,张长青. 通信学报. 2013(11)
[10]基于Markov博弈模型的网络安全态势感知方法[J]. 张勇,谭小彬,崔孝林,奚宏生. 软件学报. 2011(03)
本文编号:3461239
【文章来源】:网络与信息安全学报. 2020,6(05)
【文章页数】:13 页
【部分图文】:
安全状态示例
根据第2节提出的设备威胁态势量化评估框架,本节设计了高安全属性价值设备威胁态势量化评估方法。该方法在获取设备威胁态势相关的属性信息devattrinfo及建立评估指标体系indexsys后,需要以设备性能、配置、脆弱性为基础,验证警报、评估威胁警报的有效性;进而基于有效警报,构建设备受到威胁后的状态评估算法,评估设备所处安全状态;最后综合利用评估指标量化计算设备威胁态势。4.1 威胁警报有效性评估算法
威胁警报有效性评估算法
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于深度堆栈编码器和反向传播算法的网络安全态势要素识别[J]. 寇广,王硕,张达. 电子与信息学报. 2019(09)
[2]基于RBF神经网络的网络安全态势感知[J]. 程家根,祁正华,陈天赋. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2019(04)
[3]面向多步攻击的网络安全态势评估方法[J]. 杨豪璞,邱辉,王坤. 通信学报. 2017(01)
[4]网络空间安全态势感知研究[J]. 赵淦森,吴杰超,陈梓豪,任雪琦,谭昊翔,马朝辉. 网络与信息安全学报. 2016(10)
[5]网络安全态势认知融合感控模型[J]. 刘效武,王慧强,吕宏武,禹继国,张淑雯. 软件学报. 2016(08)
[6]面向行为的内网空间安全态势建模与分析[J]. 朱承,缪嘉嘉,毛捍东. 网络与信息安全学报. 2016(08)
[7]基于信息融合的网络安全态势量化评估方法[J]. 文志诚,陈志刚,唐军. 北京航空航天大学学报. 2016(08)
[8]一种改进的网络安全态势量化评估方法[J]. 席荣荣,云晓春,张永铮,郝志宇. 计算机学报. 2015(04)
[9]在线监测的路由器安全威胁态势量化评估方法[J]. 杨君刚,梁礼,刘故箐,张倩,张长青. 通信学报. 2013(11)
[10]基于Markov博弈模型的网络安全态势感知方法[J]. 张勇,谭小彬,崔孝林,奚宏生. 软件学报. 2011(03)
本文编号:3461239
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