基于模糊聚类算法的DDoS攻击检测方法的研究与实现

发布时间：2021-10-28 11:01

　　当今,随着计算机技术的发展,计算机网络已经成为我们生活中必不可少的一部分。然而,由于网络扮演的角色越来越重要,网络安全问题也成为重要的研究课题。在众多的网络攻击和入侵中,又以DDoS的攻击方式尤为突出。DDoS具有大的破坏性,因为它通过伪造IP请求包,操纵多个主控端向目标主机发起攻击。DDoS攻击分为带宽耗费攻击和资源耗费攻击,并通过Trinoo、TFN2K、Stacheldraht工具发起。因此,对于DDoS攻击方式的检测就显得十分必要,具有重大意义。本文首先介绍了课题的研究背景和意义,DDoS攻击的国内外研究现状,以及文章研究内容和文章组织结构,介绍了DDoS攻击原理、攻击过程和攻击分类,列出了常见的DDoS攻击工具,并提出相应的检测指数和检测分类。然后,详细介绍了聚类方法,并针对模糊聚类算法中常用的C_均值聚类算法引入了相应的改进方法IFCM聚类算法。再通过系统的总体设计,系统的流程设计和系统的模块设计这几个方面,完成了系统的设计,将IFCM算法有效地运用到系统的标记和聚类检测中。然后在模拟的网络环境下,展示服务器端和路由端两端的实现,并对实验进行仿真,最终完... 

【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

DOS攻击原理

DDoS攻击方式

服务器端流程

【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的模糊C均值聚类算法[J]. 刘坤朋,罗可.  计算机工程与应用. 2009(21)
[2]改进的模糊C-均值聚类算法研究[J]. 齐淼,张化祥.  计算机工程与应用. 2009(20)
[3]分布式拒绝服务攻击（DDoS）及对策[J]. 郝梦岩,屠全良.  太原大学学报. 2009(01)
[4]一种进化半监督式模糊聚类的入侵检测算法[J]. 杨晓强.  计算机工程与应用. 2008(04)
[5]基于模糊C-均值聚类算法的入侵检测[J]. 罗军生,李永忠,杜晓.  计算机技术与发展. 2008(01)
[6]一种基于数据挖掘的DDoS攻击入侵检测系统[J]. 杨长春,倪彤光,薛恒新.  计算机工程. 2007(23)
[7]改进模糊聚类算法及其在入侵检测中的应用[J]. 陈健美,宋顺林,陆虎,宋余庆,朱玉全.  东南大学学报(自然科学版). 2007(04)
[8]分布式拒绝服务攻击及防范研究[J]. 林梅琴,李志蜀,袁小铃,周密,王雪松,童铭.  计算机应用研究. 2006(08)
[9]基于模糊聚类分析的入侵检测方法[J]. 朱卫未,王卫平,梁樑.  系统工程与电子技术. 2006(03)
[10]基于模糊理论的分布式拒绝服务攻击检测[J]. 张彦波,李明.  计算机应用. 2005(12)

博士论文
[1]半监督聚类算法的研究与应用[D]. 管仁初.吉林大学 2010
[2]分布式拒绝服务攻击中攻击源追踪的研究[D]. 荆一楠.复旦大学 2006

硕士论文
[1]基于模糊聚类的分层强化学习方法研究[D]. 张欣.长沙理工大学 2009
[2]基于数据挖掘的入侵检测系统研究[D]. 王建军.长沙理工大学 2009
[3]SYNFlood型DDoS攻击检测与防御研究[D]. 李铮.电子科技大学 2007
[4]分布式拒绝服务攻击检测技术研究[D]. 李俐颖.电子科技大学 2007
[5]模糊C-均值算法在入侵检测系统中的应用研究[D]. 王勇.哈尔滨理工大学 2007
[6]DDoS攻击检测和响应技术研究[D]. 韩勇.中国科学院研究生院（计算技术研究所） 2005
[7]分布式拒绝服务攻击的防御策略研究[D]. 孙永清.华中科技大学 2004
[8]DDoS攻击及其对策研究[D]. 孙曦.西安电子科技大学 2004



本文编号：3462720