微博个体信息传播影响力评价模型研究

发布时间：2021-11-05 20:09

　　【目的】微博个体信息传播影响力评价常用转发数作为唯一标准,面对如利用"购买粉丝"增加转发数的个体时,评价结果无法反映真实的传播影响力。【方法】从传播效果角度,引入并重新定义传播深度、传播速度两种传播效果特征并给出量化方法,结合转发数（传播广度）共同作为传播影响力评价维度,在此基础上融合构建微博个体信息传播影响力评价模型。【结果】实验结果表明相比转发数,新模型能真实反映个体信息传播影响力,尤其可以区分转发数相同情况下个体间信息传播影响力的差异。【局限】实验数据利用新浪微博API获取,API返回数据多少存在限制。为获得完整的传播数据,实验选取信息转发数低于2 000次的个体。但模型本身不受传播数据大小的影响,使用时保证数据完整即可。【结论】提供一种新的、更为准确的个体信息传播影响力评价模型,具有较强的理论和实用价值。 

【文章来源】：现代图书情报技术. 2014,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1引言
2相关研究
3微博个体信息传播影响力评价模型
    3.1数据集
    3.2评价维度
        (1) 传播广度(Iw)
        (2) 传播深度(Id)
        (3) 传播速度(Is)
    3.3传播影响力评价模型
4评价模型有效性验证
    4.1比较指标选取
    4.2新模型有效性验证
5结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于个人属性特征的微博用户影响力分析[J]. 马俊,周刚,许斌,黄永忠.  计算机应用研究. 2013(08)
[2]微博传播的关键节点及其影响因素分析——基于30起重大舆情事件微博热帖的实证研究[J]. 谢耘耕,荣婷.  新闻与传播研究. 2013(03)
[3]微博双向“关注”网络节点中心性及传播影响力的分析[J]. 苑卫国,刘云,程军军,熊菲.  物理学报. 2013(03)
[4]微博客信息传播结构、路径及其影响因素分析[J]. 袁毅.  图书情报工作. 2011(12)



本文编号：3478433