竞争驱动的云制造资源多目标优化匹配方法研究及应用

发布时间：2021-11-15 15:25

　　云制造作为一种云计算与制造技术相结合的先进制造模式,一经提出便吸引了全球诸多学者的研究,在世界范围内产生了一定的影响。云制造资源优化匹配是连接云制造平台的制造能力和用户需求的重要环节,对云制造平台的运行效率和稳定性有着决定性作用。面对云制造平台中大量目标各异并且可能存在竞争性的任务,目前的大多数研究都将云制造资源假设为无限量的,这与实际情况并不完全相符。鉴于此,为了解决云制造任务对优秀资源的竞争性需求,营造一个开放、公平、高效的云制造市场环境,本文主要对竞争驱动的云制造资源匹配问题进行了研究。首先,在分析云制造模式及其资源匹配的基础理论与技术的基础上,定义了云制造服务的维度和结构。并在此基础上对云制造资源匹配问题进行描述,确定了云制造资源在线优化匹配的总体实现框架。其次,提出了云制造资源服务化框架,在该框架指导下设计了各类物理资源的感知接入方式,并基于JSON语言和EAV数据模型完成了云制造资源的服务化,提高了云制造系统中物理制造资源的服务化程度和可控性。同时,对云制造任务进行了形式化描述,实现了云制造资源及任务的发布过程。在制造资源与任务的形式化描述基础上,将云制造匹配步骤分为粗选、... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

制造服务分类维度

通过随机生成了大量制造资源作为云制造资源云池，部分制造资源数据如图4-5 所示。其中资源质量评分和加工效率通过指定范围内产生随机数并取整产生。图 4-5 算例中的制造资源云池

图 5-8 系统欢迎与登录界面图 5-9 个人中心页面通过左侧的导航栏可以进入系统的各个功能模块，资源列表界面如图 5-10 所示，用户可在该界面看到自己发布的制造资源，并对其进行增删改操作，资源发布窗口如图 5-11 所示，该界面的填写内容根据本文 3.3.1 小结的制造

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于EAV模型和Solr架构的云制造资源发现方法[J]. 耿超,曲世友,肖莹莹,施国强,林廷宇,郭丽琴,王啸威.  系统仿真学报. 2017(10)
[2]云制造中生产设备资源服务化封装方法[J]. 周树林,尹翰坤.  现代制造工程. 2017(09)
[3]云制造调度问题研究综述[J]. 周龙飞,张霖,刘永奎.  计算机集成制造系统. 2017(06)
[4]云制造环境下设备资源的多目标优化选择[J]. 易安斌,姚锡凡,周宏甫,张存吉.  计算机集成制造系统. 2017(06)
[5]智慧云制造——一种互联网与制造业深度融合的新模式深度融合的新模式、新手段和新业态[J]. 李伯虎,柴旭东,张霖.  中兴通讯技术. 2016(05)
[6]云模式下仿真设计资源的虚拟化与服务化[J]. 何丽,孙文磊,王晓斌.  机械设计与制造. 2016(09)
[7]云制造环境下设备资源服务化封装方法研究[J]. 易安斌,周宏甫.  组合机床与自动化加工技术. 2016(05)
[8]基于Multi-Agent的机床装备资源优化选择方法[J]. 尹超,罗鹏,李孝斌,李靓.  计算机集成制造系统. 2016(06)
[9]基于全生命周期的云制造服务研究综述[J]. 易树平,刘觅,温沛涵.  计算机集成制造系统. 2016(04)
[10]大数据环境下MES作业计划与调度能力云服务化研究[J]. 徐迭石,刘胜辉,马超,张淑丽,张宏国.  计算机工程与科学. 2016(04)

博士论文
[1]基于博弈理论的多目标生产调度问题研究[D]. 周艳平.华东理工大学 2013

硕士论文
[1]云制造环境下生产资源虚拟化的研究与实现[D]. 娄旭伟.哈尔滨工业大学 2017
[2]云制造理念下基于本体及其环境感知的作业车间调度问题研究[D]. 许湘敏.华南理工大学 2015
[3]云制造模式下的云资源服务优化调度研究[D]. 郑卫.浙江大学 2015
[4]云制造环境下制造资源的优化匹配研究[D]. 朱哲岐.重庆大学 2014
[5]基于非合作博弈模型的生产调度方法研究[D]. 蒋文睿.电子科技大学 2012
[6]基于非合作博弈的异构目标生产调度研究[D]. 葛荣荣.上海交通大学 2007



本文编号：3497037