面向微博新媒体的公共事件及其社会舆论分析技术研究
发布时间:2021-11-16 22:20
微博以其快速的信息传播能力,广泛的用户参与特性以及显著的自媒体特征,为信息传播掀起了划时代的变革浪潮。现实世界中的公共事件及其社会舆论在微博中聚集、交锋、相互影响,使微博成为了一个巨大、复杂的舆论空间。公共事件的信息在微博中传播扩散,形成和影响了微博网络舆论,而网络舆论的演化和聚焦又会反过来影响现实世界中事件的发展。因此微博新媒体成为了研究公共事件及其社会舆论演化和相互作用规律的绝佳平台,也使这一研究具有很强的现实意义和社会价值。本文从微博新媒体中传播的信息入手,按信息对主、客观世界的刻画将其分成了两类:一类是对客观世界中事件的描述,表达了事件的结构属性和演化过程;另一类是对微博用户主观世界的描述,表达了微博用户对特定事件的兴趣与期待、观点与态度、情感与倾向。本文又分别选取了权威用户发表的长微博和普通用户对长微博的转评微博作为研究这两类信息的样本。基于此,本文先后对面向微博新媒体的新事件检测,事件的演化分析,公众关注点的演化分析,公众关注对事件信息的影响等问题进行了研究:(1)在微博流的新事件检测方面,针对微博充斥噪音、语言简短随意、语法不规范、上下文结构松散等特点,提出了一种基于群体...
【文章来源】:国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:138 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 微博新媒体概述
1.1.2 微博新媒体与公共事件
1.1.3 研究意义
1.1.4 研究面临的挑战
1.2 相关研究工作
1.2.1 话题检测与跟踪
1.2.2 话题与事件模型
1.2.3 新事件检测与跟踪
1.2.4 话题与事件信息的挖掘
1.2.5 话题与事件的演化分析
1.2.6 社交媒体中的舆论分析
1.3 本文的工作与创新
1.4 论文结构
第二章 基于群体智慧的微博流新事件检测
2.1 研究动机
2.2 定义与假设
2.3 方法描述
2.3.1 符号化
2.3.2 微博用户个体模型
2.3.3 基于群体智慧的新事件判定
2.3.4 模型的更新
2.4 实验分析
2.5 模型讨论
2.5.1 评审员的选取
2.5.2 投票规则的制定
2.5.3 模型的复杂度与可伸缩性
2.6 本章小结
第三章 原子事件演化模式挖掘
3.1 研究动机
3.2 研究对象与相关定义
3.2.1 研究对象的选取
3.2.2 定义与形式化描述
3.3 方法描述
3.3.1 原子事件的提取
3.3.2 检测事件共指
3.3.3 构造事件演化图
3.3.4 事件重要性评价
3.4 实验分析
3.5 本章小结
第四章 微博事件中的公众关注点演化分析
4.1 研究动机
4.2 研究对象的选取
4.3 方法描述
4.3.1 长微博的拆分与特征提取
4.3.2 候选关注点的提取
4.3.3 度量转评微博与候选关注点的关系
4.3.4 公众关注点演化图的构造
4.4 实验分析
4.5 本章小结
第五章 基于舆论场视图的事件信息演化分析
5.1 研究动机
5.2 舆论场视图
5.3 方法描述
5.3.1 舆论空间的构造
5.3.2 舆论效能指数的计算
5.3.3 事件信息演化图的构建
5.4 实验分析
5.5 本章小结
第六章总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 课题研究展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
攻读博士学位期间参与的科研项目
【参考文献】:
期刊论文
[1]特定事件情境下中文微博用户情感挖掘与传播研究[J]. 牛沛媛. 西部广播电视. 2021(04)
[2]在线课程评论的情感倾向识别与话题挖掘技术[J]. 杨丽. 电子技术与软件工程. 2018(01)
硕士论文
[1]中文事件同指消解方法研究[D]. 滕佳月.苏州大学 2016
本文编号:3499676
【文章来源】:国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:138 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 微博新媒体概述
1.1.2 微博新媒体与公共事件
1.1.3 研究意义
1.1.4 研究面临的挑战
1.2 相关研究工作
1.2.1 话题检测与跟踪
1.2.2 话题与事件模型
1.2.3 新事件检测与跟踪
1.2.4 话题与事件信息的挖掘
1.2.5 话题与事件的演化分析
1.2.6 社交媒体中的舆论分析
1.3 本文的工作与创新
1.4 论文结构
第二章 基于群体智慧的微博流新事件检测
2.1 研究动机
2.2 定义与假设
2.3 方法描述
2.3.1 符号化
2.3.2 微博用户个体模型
2.3.3 基于群体智慧的新事件判定
2.3.4 模型的更新
2.4 实验分析
2.5 模型讨论
2.5.1 评审员的选取
2.5.2 投票规则的制定
2.5.3 模型的复杂度与可伸缩性
2.6 本章小结
第三章 原子事件演化模式挖掘
3.1 研究动机
3.2 研究对象与相关定义
3.2.1 研究对象的选取
3.2.2 定义与形式化描述
3.3 方法描述
3.3.1 原子事件的提取
3.3.2 检测事件共指
3.3.3 构造事件演化图
3.3.4 事件重要性评价
3.4 实验分析
3.5 本章小结
第四章 微博事件中的公众关注点演化分析
4.1 研究动机
4.2 研究对象的选取
4.3 方法描述
4.3.1 长微博的拆分与特征提取
4.3.2 候选关注点的提取
4.3.3 度量转评微博与候选关注点的关系
4.3.4 公众关注点演化图的构造
4.4 实验分析
4.5 本章小结
第五章 基于舆论场视图的事件信息演化分析
5.1 研究动机
5.2 舆论场视图
5.3 方法描述
5.3.1 舆论空间的构造
5.3.2 舆论效能指数的计算
5.3.3 事件信息演化图的构建
5.4 实验分析
5.5 本章小结
第六章总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 课题研究展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
攻读博士学位期间参与的科研项目
【参考文献】:
期刊论文
[1]特定事件情境下中文微博用户情感挖掘与传播研究[J]. 牛沛媛. 西部广播电视. 2021(04)
[2]在线课程评论的情感倾向识别与话题挖掘技术[J]. 杨丽. 电子技术与软件工程. 2018(01)
硕士论文
[1]中文事件同指消解方法研究[D]. 滕佳月.苏州大学 2016
本文编号:3499676
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3499676.html
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