基于联盟技术的可信服务选择研究
发布时间：2021-11-17 01:34
服务选择是用户根据其自身需求以某种方式在具有相同功能属性却具有不同非功能属性的候选服务中选取所需服务，以执行用户的服务请求。随着信息技术的飞速发展，服务资源池中满足相同功能属性而具有不同非功能属性的候选服务呈爆炸性增长，如何实现高效可信的服务选择已成为服务计算领域的研究热点之一。传统的服务选择方案都需要在庞大的候选服务资源池中进行服务搜索，严重影响了服务选择的效率。基于协同过滤的服务选择可以通过相似用户的服务推荐来避免这一情况，但是此类服务选择方法一方面在寻找邻居用户时忽略了服务的流行度特征以及用户评分的时间效应对相似度计算的影响，也较少考虑相似用户的可信性，导致形成的相似邻居的可信性并不高。另一发面在标准化服务质量属性时，忽略考虑了QoS信息的可信性，很少将服务请求者的需求进行细化，只是对服务质量属性的简单评分，很大程度上影响了最终服务选择结果的可信性与精确性。为了解决以上问题，本文对基于联盟技术的可信服务选择方法进行了研究，通过改进传统协同过滤算法中的相似度计算方法并引入用户间信任关系，综合相似度与推荐行为的信任度两者为服务请求者构建可信联盟，在此基础上使用联盟规则综合可信联盟中用...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 课题来源
1.4 研究内容及章节安排
第二章 服务选择相关背景知识
2.1 面向服务的体系结构
2.2 服务选择研究
2.2.1 基于 QoS 的服务选择研究现状
2.2.2 基于信任的服务选择研究现状
2.2.3 基于协同过滤的服务选择研究现状
2.2.4 服务选择研究现状总结
2.3 本章小结
第三章 联盟技术的构建
3.1 可信联盟技术
3.1.1 可信联盟的定义
3.1.2 可信联盟的构建方法
3.1.3 服务使用行为的相似度计算
3.1.4 推荐行为的信任度计算
3.1.5 构建联盟
3.2 联盟规则技术
3.2.1 数据挖掘与关联规则
3.2.2 联盟规则的定义
3.2.3 联盟规则的使用
3.3 本章小结
第四章 基于联盟技术的可信服务选择
4.1 QoS 的可信标准化
4.1.1 QoS 的可信检验及修正
4.1.2 QoS 的标准化
4.2 服务评分
4.2.1 用户满意度计算
4.2.2 属性权重计算
4.2.3 服务总评分计算
4.3 服务选择框架及算法
4.4 应用实例
4.5 本章小结
第五章 仿真实验与应用示范
5.1 仿真实验
5.1.1 数据集的筛选及度量标准
5.1.2 实验结果及分析
5.2 应用示范
5.2.1 系统的功能结构
5.2.2 系统的流程分析
5.2.3 系统的具体实现
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]用户体验质量（QoE）的模型与评价方法综述[J]. 林闯,胡杰,孔祥震. 计算机学报. 2012(01)
[2]基于偏好推荐的可信服务选择[J]. 朱锐,王怀民,冯大为. 软件学报. 2011(05)
[3]一种基于云模型的主观信任评价方法[J]. 王守信,张莉,李鹤松. 软件学报. 2010(06)
[4]支持QoS和信任度的Web服务选择研究[J]. 贾峰,文志诚,李长云,曾茂林. 武汉理工大学学报. 2009(18)
[5]粒子群算法求解Web服务组合中基于QoS的服务选择[J]. 夏虹,李增智. 北京邮电大学学报. 2009(04)
[6]信任感知的组合服务动态选择方法[J]. 王勇,代桂平,侯亚荣. 计算机学报. 2009(08)
[7]动态的QoS感知Web服务选择和组合优化模型[J]. 蒋哲远,韩江洪,王钊. 计算机学报. 2009(05)
[8]互联网推荐系统比较研究[J]. 许海玲,吴潇,李晓东,阎保平. 软件学报. 2009(02)
[9]Web服务工作流中基于信任关系的QoS调度[J]. 胡春华,吴敏,刘国平. 计算机学报. 2009(01)
[10]基于信誉模型的Web服务优化选择[J]. 徐建国,罗永亮,王德才. 计算机应用. 2008(S2)
硕士论文
[1]SOA的关键技术的研究与应用实现[D]. 朱振杰.电子科技大学 2006
本文编号：3499967
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 课题来源
1.4 研究内容及章节安排
第二章 服务选择相关背景知识
2.1 面向服务的体系结构
2.2 服务选择研究
2.2.1 基于 QoS 的服务选择研究现状
2.2.2 基于信任的服务选择研究现状
2.2.3 基于协同过滤的服务选择研究现状
2.2.4 服务选择研究现状总结
2.3 本章小结
第三章 联盟技术的构建
3.1 可信联盟技术
3.1.1 可信联盟的定义
3.1.2 可信联盟的构建方法
3.1.3 服务使用行为的相似度计算
3.1.4 推荐行为的信任度计算
3.1.5 构建联盟
3.2 联盟规则技术
3.2.1 数据挖掘与关联规则
3.2.2 联盟规则的定义
3.2.3 联盟规则的使用
3.3 本章小结
第四章 基于联盟技术的可信服务选择
4.1 QoS 的可信标准化
4.1.1 QoS 的可信检验及修正
4.1.2 QoS 的标准化
4.2 服务评分
4.2.1 用户满意度计算
4.2.2 属性权重计算
4.2.3 服务总评分计算
4.3 服务选择框架及算法
4.4 应用实例
4.5 本章小结
第五章 仿真实验与应用示范
5.1 仿真实验
5.1.1 数据集的筛选及度量标准
5.1.2 实验结果及分析
5.2 应用示范
5.2.1 系统的功能结构
5.2.2 系统的流程分析
5.2.3 系统的具体实现
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]用户体验质量（QoE）的模型与评价方法综述[J]. 林闯,胡杰,孔祥震. 计算机学报. 2012(01)
[2]基于偏好推荐的可信服务选择[J]. 朱锐,王怀民,冯大为. 软件学报. 2011(05)
[3]一种基于云模型的主观信任评价方法[J]. 王守信,张莉,李鹤松. 软件学报. 2010(06)
[4]支持QoS和信任度的Web服务选择研究[J]. 贾峰,文志诚,李长云,曾茂林. 武汉理工大学学报. 2009(18)
[5]粒子群算法求解Web服务组合中基于QoS的服务选择[J]. 夏虹,李增智. 北京邮电大学学报. 2009(04)
[6]信任感知的组合服务动态选择方法[J]. 王勇,代桂平,侯亚荣. 计算机学报. 2009(08)
[7]动态的QoS感知Web服务选择和组合优化模型[J]. 蒋哲远,韩江洪,王钊. 计算机学报. 2009(05)
[8]互联网推荐系统比较研究[J]. 许海玲,吴潇,李晓东,阎保平. 软件学报. 2009(02)
[9]Web服务工作流中基于信任关系的QoS调度[J]. 胡春华,吴敏,刘国平. 计算机学报. 2009(01)
[10]基于信誉模型的Web服务优化选择[J]. 徐建国,罗永亮,王德才. 计算机应用. 2008(S2)
硕士论文
[1]SOA的关键技术的研究与应用实现[D]. 朱振杰.电子科技大学 2006
本文编号：3499967
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3499967.html
